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La revolución de los agentes de IA en Salesforce: ¿Estamos preparados?

agentforce

Imagínate que llamas a un número de servicio al cliente y en lugar de escuchar la interminable lista de opciones del menú de voz, te recibe una asistente llamada Sophie, que ya sabe quién eres, lo que compraste, y lo que necesitas. Esto no es ciencia ficción; es la realidad que Salesforce está proponiendo con su nueva plataforma AgentForce.

¿Qué es AgentForce y por qué debería importarte?

Salesforce acaba de presentar AgentForce, una nueva generación de agentes de inteligencia artificial integrados en su plataforma. La idea detrás de AgentForce es que estos agentes puedan tomar decisiones autónomas, ayudando a empresas de todos los tamaños a mejorar su atención al cliente y a automatizar procesos complejos. Estos agentes no solo responden preguntas básicas como lo haría un chatbot tradicional, sino que pueden actuar de manera proactiva, buscar información específica en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos.

Por ejemplo, durante la conferencia virtual de Salesforce, se mostró cómo Sophie, un agente de AgentForce, ayudó a un cliente a cambiar el tamaño de un suéter y, tras una simple actualización, fue capaz de sugerir la opción de recogida en tienda más cercana. Todo esto sin intervención humana. Esta agilidad no solo mejora la experiencia del cliente, sino que reduce significativamente los costos operativos.

El valor de AgentForce para las empresas

La promesa de Salesforce es clara: reducir los tiempos de respuesta, aumentar la precisión y liberar a los empleados de tareas repetitivas para que puedan enfocarse en labores de mayor valor. ¿Y cómo lo logran? A través de una plataforma que ya ha demostrado ser confiable y efectiva en los últimos 25 años, donde todas las funcionalidades necesarias ya están integradas. Desde datos estructurados y no estructurados hasta flujos de trabajo automatizados y guardrails éticos, Salesforce ha puesto a disposición de las empresas una herramienta que, según dicen, no necesita de expertos en inteligencia artificial para ser implementada.

Pero, ¿realmente es tan sencillo como parece? Yo creo que sí, sobre todo cuando vemos ejemplos como el de OpenTable, que ha logrado aumentar su eficiencia en un 90% utilizando estos agentes para gestionar reservas y atender consultas. ¿Te imaginas cuánto tiempo podrías ahorrar si tu empresa pudiera resolver la mayoría de las consultas de los clientes sin necesidad de intervención humana?

La clave está en la integración y la simplicidad

Lo que realmente me llama la atención de esta nueva propuesta es su enfoque en la integración total. No es una solución «parcheada» que se añade a una herramienta existente. Salesforce ha rediseñado su plataforma desde cero, asegurando que cada nuevo componente funcione sin problemas con los antiguos. Esto incluye la integración con su Data Cloud, que facilita la transferencia de datos sin necesidad de duplicarlos, y su «Atlas reasoning engine», que permite a los agentes analizar, planificar y ejecutar tareas de manera efectiva.

En mi opinión, este es un enfoque inteligente. No tiene sentido reinventar la rueda cuando ya se cuenta con una base sólida sobre la cual construir. Y eso es algo que muchos startups deberían considerar antes de lanzarse a crear nuevas soluciones de inteligencia artificial desde cero. Aquí en WWWhat’snew.com siempre hablamos de la importancia de aprovechar las herramientas existentes y construir sobre ellas, y Salesforce parece haber captado este concepto a la perfección.

Pero, ¿qué pasa con los riesgos?

Es inevitable pensar en los riesgos de esta tecnología. ¿Qué pasa si un agente se equivoca o «alucina», como se dice en el argot de la IA? ¿Y si envía 10.000 suéteres por error? En Salesforce han sido claros: los errores pueden suceder, pero han puesto en marcha múltiples niveles de supervisión y control para minimizarlos. Los agentes están diseñados con guardrails éticos y técnicos que limitan sus acciones a aquellas que son aprobadas previamente por la empresa. Además, existen mecanismos de monitorización en tiempo real que permiten a los supervisores intervenir en cualquier momento.

Yo creo que este enfoque es acertado, pero también soy consciente de que siempre existirán riesgos cuando se delega tanto poder en una máquina. Sin embargo, los beneficios parecen superar con creces a los posibles inconvenientes, especialmente en sectores donde la eficiencia y la precisión son clave, como la salud o la banca.

Una mirada hacia el futuro: más allá de AgentForce

Salesforce no se queda aquí; su visión es aún más ambiciosa. Según sus planes, quieren desplegar mil millones de agentes en todo el mundo en los próximos años. Esto suena impresionante, pero también plantea preguntas interesantes sobre cómo cambiará la dinámica laboral y la forma en que las empresas interactúan con sus clientes.

Así que, ¿estamos realmente listos para un futuro donde los agentes de IA se encarguen de la mayor parte de nuestras interacciones con empresas? Yo creo que sí, pero será interesante ver cómo evoluciona esta tecnología y cómo se adapta el mercado.

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