OpenAI y su Nueva Escala para Medir la Inteligencia Artificial

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Representación visual de los cinco niveles de inteligencia artificial de OpenAI con robots en progresión ascendente.

OpenAI ha desarrollado una escala interna para medir el progreso de sus modelos de lenguaje hacia la inteligencia artificial general (AGI). Este avance marca un paso significativo en la evaluación del desarrollo de la IA, estableciendo un marco más claro para determinar el nivel de inteligencia que han alcanzado sus sistemas.

¿Qué es AGI?

La inteligencia artificial general se refiere a sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de las tareas económicamente valiosas. OpenAI ha dividido este concepto en cinco niveles diferentes para cuantificar el progreso de sus modelos de IA.

Los Cinco Niveles de OpenAI

Nivel 1: Modelos Actuales

Los chatbots actuales, como ChatGPT, están clasificados en este primer nivel. Estos sistemas son capaces de realizar tareas básicas de conversación y comprensión de texto, pero todavía tienen limitaciones significativas en comparación con la inteligencia humana.

Nivel 2: Resolver Problemas Complejos

OpenAI está cerca de alcanzar el Nivel 2, definido como sistemas que pueden resolver problemas básicos al nivel de una persona con un doctorado. Este nivel implica una comprensión más profunda y habilidades de resolución de problemas más avanzadas.

Nivel 3: Agentes Autónomos

El tercer nivel se refiere a agentes de IA capaces de tomar acciones por cuenta propia en nombre de un usuario. Estos sistemas podrían manejar tareas más complejas y tomar decisiones basadas en un conjunto de objetivos definidos.

Nivel 4: Creación de Innovaciones

En el Nivel 4, la IA no solo resolvería problemas, sino que también crearía nuevas innovaciones. Este es un paso crucial hacia la AGI, donde los sistemas no solo replican habilidades humanas, sino que también aportan nuevas ideas y soluciones.

Nivel 5: Sustitución de Organizaciones

El Nivel 5, el objetivo final de OpenAI, implica sistemas de IA que pueden realizar el trabajo de organizaciones enteras de personas. Este nivel representaría la cúspide de la AGI, con una capacidad autónoma y adaptable en múltiples dominios.

Colaboración con Los Alamos

OpenAI anunció recientemente su colaboración con el Laboratorio Nacional de Los Alamos para explorar cómo los modelos avanzados como GPT-4o pueden asistir en la investigación bioscientífica. Esta asociación tiene como objetivo probar las capacidades del modelo y establecer criterios de seguridad y otros factores para el gobierno de EE. UU.

Un gerente de programa en Los Alamos mencionó que el objetivo es evaluar las habilidades de GPT-4o y eventualmente permitir que otros modelos públicos o privados se prueben contra estos criterios.

Cambios en el Equipo de Seguridad

En mayo, OpenAI disolvió su equipo de seguridad después de la salida del cofundador Ilya Sutskever. La partida de Jan Leike, otro investigador clave, generó preocupaciones sobre la prioridad de la seguridad en OpenAI. Aunque la compañía negó que la seguridad haya pasado a un segundo plano, algunos observadores están preocupados por las implicaciones si se alcanza la AGI.

Un Futuro Desafiante

A pesar de los avances, alcanzar la AGI todavía requiere una inversión masiva en poder computacional. Los plazos para alcanzar la AGI varían ampliamente entre los expertos. En octubre de 2023, el CEO de OpenAI, Sam Altman, sugirió que podríamos estar a cinco años de distancia, «más o menos».

Un Enfoque en la Transparencia

OpenAI no ha detallado cómo asigna niveles a sus modelos, pero la implementación de esta escala podría proporcionar una definición más estricta del progreso. Según Mira Murati, CTO de OpenAI, los modelos en los laboratorios no son mucho mejores que los que el público ya conoce. Sin embargo, Altman ha insinuado que los modelos han avanzado significativamente.

En WWWhatsnew.com, seguimos de cerca estos desarrollos, ofreciendo análisis y actualizaciones sobre cómo estas tecnologías impactan a la sociedad y el futuro del trabajo.