Como sabéis, además de escribir aquí, en WWWhatsnew, me dedico desde juandiegopolo.com a ayudar a diferentes empresas a mejorar sus procesos internos, ya sea con herramientas o con cambios de flujos de trabajo.
Hoy os voy a dar un ejemplo de un proyecto que terminé recientemente, una consultoría en una empresa de transportes que necesitaba mejorar sus números.
Lo primero que hice fue entender cómo funcionaba la empresa para conseguir identificar los puntos que podrían mejorarse. Después de unas semanas, se identificaron los siguientes:
- Optimización de rutas: La inteligencia artificial podía analizar datos en tiempo real, como condiciones de tráfico, obras viales y restricciones de peso en puentes, para optimizar las rutas de los camiones y reducir tiempos de viaje y costos de combustible.
- Mantenimiento predictivo: Mediante el uso de sensores y análisis de datos, se podía monitorear el estado de los camiones y predecir cuándo es probable que ocurran fallas mecánicas. Esto permite programar mantenimiento preventivo y reducir la probabilidad de averías en la carretera.
- Gestión de flota: Se puede ayudar a gestionar una flota de camiones de manera más eficiente, rastreando la ubicación de los vehículos, monitoreando el rendimiento de los conductores y optimizando la asignación de recursos en función de la demanda.
- Detección de fatiga del conductor: Hay herramientas que pueden analizar el comportamiento del conductor, como los movimientos oculares y los patrones de conducción, para detectar signos de fatiga o distracción. Esto puede ayudar a mejorar la seguridad en la carretera y reducir el riesgo de accidentes.
- Procesamiento de documentación: La tecnología puede agilizar el procesamiento de documentación, como facturas, registros de mantenimiento y formularios de aduanas, mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y la automatización de flujos de trabajo.
- Pronóstico de demanda: Mediante el análisis de datos históricos y tendencias del mercado, la IA puede ayudar a predecir la demanda de servicios de transporte, lo que permite a la empresa ajustar su capacidad y optimizar la utilización de la flota.
- Seguimiento de envíos en tiempo real: Se puede proporcionar visibilidad en tiempo real de la ubicación y el estado de los envíos, permitiendo a los clientes realizar un seguimiento de sus envíos y a la empresa gestionar mejor las expectativas.
- Optimización de la carga: La IA puede optimizar la carga de los camiones, teniendo en cuenta el tamaño, el peso y las restricciones de cada envío, para maximizar la eficiencia del espacio y reducir los costos de transporte.
- Detección de fraude y robo: Mediante el análisis de patrones y anomalías en los datos, se puede ayudar a detectar actividades fraudulentas o robos de carga, mejorando la seguridad y reduciendo pérdidas financieras.
- Servicio al cliente: Los chatbots impulsados por IA pueden proporcionar asistencia las 24 horas a los clientes, respondiendo preguntas frecuentes, proporcionando actualizaciones de estado del envío y gestionando solicitudes de servicio.
No era posible abordar todos los problemas al mismo tiempo, por lo que comenzamos con el primero.
Optimizando la gestión de rutas con IA
Una vez elegimos el problema que trataríamos, presenté un plan paso a paso sobre cómo podría optimizar las rutas de la empresa de transporte de camiones utilizando inteligencia artificial:
Paso 1: Comprender los objetivos y desafíos del negocio
Lo primero fue reunirse con los principales interesados de la empresa de transporte de camiones para comprender sus objetivos y desafíos específicos en relación con la optimización de rutas. Esto podría incluir reducir los costos de combustible, mejorar los tiempos de entrega, aumentar la eficiencia de la flota o cumplir con los requisitos de seguridad y regulaciones.
Paso 2: Recopilar y analizar datos
La optimización de rutas depende de datos precisos y completos. Trabajé con el equipo de TI de la empresa para recopilar y analizar datos relevantes, que incluían historiales de viajes pasados, datos de GPS, información sobre condiciones de tráfico, mapas de carreteras, restricciones de peso y tamaño de puentes y túneles.
Paso 3: Identificar métricas clave de desempeño (KPI)
En colaboración con la empresa de transporte de camiones, definí métricas clave de desempeño que permitan evaluar el éxito de la optimización de rutas. Estas métricas podrían incluir reducción en costos de combustible, aumento en la puntualidad de las entregas, disminución en millas recorridas en vacío, mejora en la seguridad vial, entre otras.
Paso 4: Evaluar soluciones de IA disponibles
Investigué y evalué soluciones de inteligencia artificial disponibles en el mercado que ayudan a optimizar las rutas de transporte. Esto podría incluir algoritmos de optimización, sistemas de gestión de flotas basados en IA y plataformas de análisis predictivo. También consideré la posibilidad de desarrollar una solución personalizada, pero se salía del presupuesto. Habría sido la opción ideal, ya que en función de los datos recopilados y las métricas definidas, podría diseñar un modelo de inteligencia artificial que pueda optimizar las rutas de transporte específicas de esa empresa. Este modelo podría utilizar técnicas de aprendizaje automático, como programación lineal, redes neuronales o algoritmos genéticos.
Paso 5: Medir el impacto y presentar informes
Utilizando las herramientas propuestas, medimos el impacto de la solució en el negocio de transporte de camiones, y salimos a celebrarlo.
Paso 6: Evaluación y mejora continua
La consultoría no termina con la implementación inicial. Estoy realizando evaluaciones periódicas para asegurarnos de que la solución continúe cumpliendo con los objetivos de la empresa y busquemos oportunidades para mejorar aún más los procesos de optimización de rutas.
Qué herramientas encontré durante el proceso
Analicé decenas de ellas, pero hubo una lista que me gustó especialmente:
- Optimus Route: Optimus Route es una plataforma de software basada en la nube que utiliza algoritmos de IA para optimizar las rutas de entrega y servicio. Permite a las empresas planificar y gestionar rutas eficientes para sus flotas de vehículos, teniendo en cuenta múltiples restricciones y objetivos. La plataforma puede optimizar la asignación de recursos, minimizar la distancia recorrida y mejorar la puntualidad de las entregas.
- Route4Me: Route4Me es otra solución de optimización de rutas que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para generar rutas de entrega eficientes. Ofrece una interfaz fácil de usar para planificar, optimizar y gestionar rutas en tiempo real. Route4Me también proporciona análisis detallados de rendimiento, lo que ayuda a las empresas a mejorar sus operaciones de transporte.
- Descartes Route Planner: La solución Descartes Route Planner utiliza inteligencia artificial y optimización matemática para planificar y optimizar rutas de entrega. Tiene en cuenta factores como ventanas de tiempo, restricciones de capacidad y preferencias del cliente. La plataforma es escalable y puede manejar tanto operaciones de transporte pequeñas como grandes.
- Google Maps Platform: La API de Rutas de Google Maps ofrece capacidades avanzadas de optimización de rutas y puede integrarse en aplicaciones personalizadas. Proporciona instrucciones de conducción, distancias y tiempos de viaje estimados, y puede optimizar múltiples paradas. La API también puede manejar restricciones como tipos de vehículos, condiciones de tráfico en tiempo real y alturas de puentes.
- Oracle Logistics Cloud: Oracle Logistics Cloud es una suite integral de aplicaciones basadas en la nube que incluye capacidades de optimización de rutas. Utiliza algoritmos avanzados para planificar y optimizar rutas de transporte, teniendo en cuenta factores como la demanda del cliente, la capacidad del vehículo y las ventanas de tiempo. Oracle Logistics Cloud también ofrece visibilidad en tiempo real y análisis predictivo.
En mi caso usamos una mezcla de ellas y una pequeña aplicación personalizada. Estas son solo algunas soluciones de IA disponibles en el mercado que pueden ayudar a optimizar las rutas en una empresa de transporte de camiones.