Científicos desarrollan sistema inteligente de percepción de movimiento para robots y dispositivos portátiles

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Investigadores de la Universidad de Nankai han desarrollado un sistema de percepción de movimiento neuromórfico que imita la integración multisensorial y los mecanismos de percepción espacial del cerebro de los monos. El sistema utiliza dispositivos de sinapsis artificial flexibles para realizar una percepción de movimiento similar a la del cerebro y la integración de señales sensoriales a nivel de hardware.

¿Alguna vez has oído hablar de la percepción de movimiento del cerebro? Los monos tienen la habilidad de integrar información de diferentes sentidos para percibir los movimientos del entorno. Los científicos han creado un sistema que imita este proceso, usando dispositivos de sinapsis artificial flexibles que procesan las señales que detectan los sensores.

Básicamente, el sistema funciona usando acelerómetros y giroscopios que capturan la aceleración y la velocidad angular del objeto en movimiento. Estas señales se codifican en pulsos eléctricos que son transmitidos a los dispositivos de sinapsis, los cuales procesan la información para clasificar e identificar los movimientos. El sistema también incluye un sensor de flujo óptico, un sensor de vibración y un sensor inercial que juntos permiten una mayor precisión en la identificación de movimientos.

¿Te preguntas para qué sirve este sistema? Pues bien, se puede utilizar en robots móviles o dispositivos portátiles, como relojes inteligentes o incluso drones, para tareas complejas como el reconocimiento del movimiento humano o el patrón de vuelo de los drones. Además, el sistema es fácil de llevar, tiene bajo consumo de energía y está altamente integrado para su uso en diferentes campos de la tecnología.

Este proyecto es una muestra de cómo la tecnología y la neurociencia pueden colaborar para mejorar la vida cotidiana de las personas. ¡Imagina todo lo que podríamos lograr con dispositivos inteligentes que imitan la percepción del cerebro!

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