La Universidad de Warwick en el Reino Unido y la Universidad Nacional de Electrónica de Kharkiv (NURE) en Ucrania están trabajando en conjunto para desarrollar un software de inteligencia artificial (IA) que pueda ayudar a los médicos a triar rápidamente a los pacientes que han sufrido heridas por metralla. La técnica utiliza imágenes tomográficas computarizadas (CT) y algoritmos de aprendizaje automático para detectar a los pacientes que necesitan atención médica inmediata y que pueden tener lesiones invisibles que podrían ser mortales.
Cómo funciona el software de IA para triar a pacientes heridos por metralla
El software de IA utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar las imágenes tomográficas computarizadas de los pacientes heridos por metralla y detectar lesiones que pueden no ser evidentes a simple vista. El objetivo del software es detectar lesiones que requieren atención médica inmediata y ayudar a los médicos a priorizar el tratamiento de los pacientes más gravemente heridos. El software también puede ser útil en otros tipos de emergencias, como terremotos, donde los médicos necesitan triar a los pacientes rápidamente para identificar aquellos que necesitan tratamiento inmediato.
Para la parte del proyecto de WMG, crearemos modelos fantasma utilizando imágenes en 3D: réplicas de la anatomía humana y heridas de metralla. Estos actuarán como ‘objetos de prueba’, que los expertos en informática pueden usar para calibrar su tecnología y programa de inteligencia artificial.
El proyecto es una iniciativa de colaboración entre la Universidad de Warwick en el Reino Unido y la Universidad Nacional de Electrónica de Kharkiv en Ucrania, parte de la «Iniciativa de Hermanamiento», un modelo de colaboración institucional que permite a las universidades de todo el mundo apoyar a sus contrapartes ucranianas en formas concretas. El proyecto cuenta con una subvención de £5 millones de Research England, que gestiona Universities UK International (UUKi).
La importancia del proyecto para la sociedad
La detección temprana de lesiones graves en los pacientes heridos por metralla es crítica para garantizar que reciban tratamiento médico adecuado de manera oportuna. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden procesar grandes cantidades de información en poco tiempo y detectar patrones que podrían ser difíciles de detectar a simple vista. Al utilizar estos algoritmos para analizar imágenes tomográficas computarizadas, el software de IA puede ayudar a los médicos a detectar lesiones graves en los pacientes más rápidamente, lo que podría salvar vidas.
La iniciativa de hermanamiento entre la Universidad de Warwick y la Universidad Nacional de Electrónica de Kharkiv es un excelente ejemplo de cómo la colaboración institucional puede fomentar la innovación. La colaboración entre la universidad y la industria ha sido durante mucho tiempo un motor clave de la innovación en muchos sectores, y así seguirá siendo durante mucho tiempo.
Tenéis más información en news-medical.net