Seguimos con las listas de cursos gratis para este mes de mayo y vamos ahora a los de Análisis de Datos, ideal para quien quiere profundizar en conceptos tan de moda como Big Data.
Aquí tenéis la lista. Recordad activar la opción «sin certificado» o auditoría, para hacerlo de forma gratis en coursera.
en Español
- Big Data sin misterios
Cómo aprovechar el potencial del Big Data para mejorar la dinámica de una organización.
BID – 8 semanas - Análisis de Datos Experimentales: Utilidades Básicas (2.ª edición)
Universidad Politécnica de Madrid – 8 semanas - Datos para la efectividad de las políticas públicas
Sobre el uso de datos en la gestión pública.
BID – 7 semanas - Contenido de las matemáticas de primaria
Analiza las matemáticas desde diferentes perspectivas.
Universidad de los Andes – 6 semanas - Análisis estadístico con Excel
Fundamentos de estadísticas para el análisis de datos.
Universidad Galileo – 4 semanas - Estadística aplicada a los negocios
Cómo aplicar métodos estadísticos para potenciar la dinámica de un negocio.
Universidad Austral – 4 semanas
en Inglés
- Big Data and Education
Universidad de Pensilvania – 8 semanas - Data Management for Clinical Research
Técnicas para la recopilación y presentación de datos de investigación científica.
Universidad Vanderbilt – 6 semanas - Identifying Community Needs for Public Library Management
Cómo recopilar datos estadísticos.
Universidad de Michigan – 4 semanas - Introduction to Analytics Modeling
Cómo utilizar modelos estadísticos.
Instituto Tecnológico de Georgia – 11 semanas - Enterprise Data Management
Cómo diseñar bases de datos.
Universidad de Indiana – 12 semanas - Big Data Analytics Using Spark
Cómo analizar grandes conjuntos de datos con Pyspark.
Universidad de California en San Diego – 10 semanas - Probability – The Science of Uncertainty and Data
Conceptos básicos de la probabilidad.
MIT – 16 semanas - Algorithms, Part II
Fundamentos de estructuras de datos y algoritmos.
Universidad Princeton – 6 semanas - Mathematical Biostatistics Boot Camp 1
Introducción a la estadística matemática.
Universidad Johns Hopkins – 4 semanas - Effective Decision Making: Dealing with Business Complexity
Analiza una serie de herramientas analiticas para aplicar en un entorno organizacional.
Universidad de Tecnología Delft – 5 semanas - Math behind Moneyball
Cómo las matemáticas y las estadísticas se aplican en el deporte.
Sistema Universitario de Houston – 11 semanas - Practical Machine Learning on H2O
Cómo hacer modelos de aprendizaje automático.
H2O.ai – 6 semanas - Neurociencia computacional
Principios computacionales.
Universidad de Washington – 8 semanas - Understanding Your Data: Analytical Tools
Herramientas y metodologías para interpretar datos de investigación.
Universidad de Virginia – 3 semanas
Otras propuestas:
- Introduction to Complex Analysis
Universidad Wesleyana – 8 semanas - Interprofessional Healthcare Informatics
Universidad de Minnesota – 10 semanas - Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis
Universidad de California en Santa Cruz – 4 semanas - Hands-on Text Mining and Analytics
Universidad Yonsei – 6 semanas - Introduction to Ordinary Differential Equations
KAIST – 9 semanas - Econometrics: Methods and Applications
Universidad Erasmus de Rotterdam – 8 semanas - Logic for Economists
Universidad de Ámsterdam – 2 semanas - Process Mining: Data science in Action
Universidad Técnica de Eindhoven – 6 semanas