Cuando vamos a escribir un artículo solemos pensar siempre en lo que los lectores quieren leer, en lo que despierta curiosidad, no solo en lo que está ocurriendo en el mundo de la tecnología (son demasiadas cosas las que ocurren cada día y muchas de ellas solo despiertan interés en un porcentaje muy reducido de la población).
Con este en mente la gente de parse.ly ha creado, en su gratuito Currents, una función que usa inteligencia artificial para identificar intereses de los lectores que no han sido cubiertos en muchos artículos, ayudando así a los editores a encontrar asuntos que tratar.
La función se llama «clasificación por demanda», y mira el número total de vistas por tema para compararlo por el número de artículos existentes sobre el asunto. Si un tema tiene mucha demanda, y pocos artículos, lo destacará para que los editores se pongan a trabajar en el asunto.
Podemos comparar la demanda de diferentes temas y clasificar por marcas, ayudando así a ver, por ejemplo, que asuntos de Amazon no están suficientemente bien cubiertos en la prensa.
Por supuesto, los datos los obtiene de los medios que usan parse.ly como plataforma de analítica, aunque hay una enorme cantidad de sitios web que la usan, por lo que la información es suficientemente buena como para tenerla en cuenta a nivel internacional.