Google ayudará a aplicar Inteligencia Artificial y Big Data en una refinerí­a española

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Aplicando Inteligencia Artificial y Big Data a una refinerí­a

Repsol y Google Cloud están trabajando juntos para optimizar la gestión de la refinerí­a de Tarragona usando big data e inteligencia artificial.

El anuncio lo realizan entre la Directora General de Downstream de Repsol, Marí­a Victoria Zingoni, y la Directora General de Google en España y Portugal, Fuencisla Clemares, quienes indicaron que se ofrecerá la tecnologí­a de Google Cloud para que los trabajadores de la refinerí­a realicen los proyectos que aumentarán la eficiencia de las instalaciones (en consumo energético, por ejemplo) y el rendimiento en el funcionamiento integral de la refinerí­a.

Por parte de Google, ofrecerá a Repsol la potencia de Google Cloud, la experiencia de su equipo y la herramienta de machine learning Cloud ML Engine, que utilizará el algoritmo de inteligencia artificial TensorFlow. Con esta herramienta se analizarán cientos de variables para que se tomen decisiones de forma inteligente, de hecho se estima que la gestión engloba unas 400 variables, mucho más que las 30 que se suelen usar en los procesos de digitalización de una planta industrial.

Si se logran los objetivos, podrí­amos estar hablando de unos 20 millones de dólares anuales de lucro para la refinerí­a de Tarragona.

La idea es enseñar al cerebro artificial cómo se relacionan las 400 variables para poder así­ conseguir los siguientes objetivos:

– Consumir menos recursos.
– Reducir el consumo energético (este es el principal coste de una refinerí­a).
– Mejorar el rendimiento económico aumentando la fiabilidad de las unidades.

Usar big data y la capacidad de computación en la nube será un proceso complejo en este sector, ya que nunca se han trabajado con tantas variables en una refinerí­a, por lo que la cantidad de conocimiento que se desprenderá durante el trabajo será fundamental para poder replicar la experiencia en otras industrias semejantes..

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