Mientras gran parte del mundo tecnológico sigue fijándose en los últimos modelos de lenguaje grande (LLMs) impulsados por GPUs de Nvidia, una revolución más silenciosa está ocurriendo en el hardware de inteligencia artificial. A medida que se hacen evidentes las limitaciones y demandas energéticas de las arquitecturas tradicionales de aprendizaje profundo, surge un nuevo paradigma llamado computación neuromórfica que promete reducir drásticamente los requisitos computacionales y energéticos de la IA.
