La inteligencia artificial (IA) avanza a pasos agigantados, y una de las herramientas más prometedoras es la generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés). Esta técnica permite a los modelos de lenguaje obtener información adicional y contexto para mejorar sus respuestas. Sin embargo, cuando se trata de consultas globales que requieren un conocimiento profundo de un conjunto de datos completo, los métodos tradicionales de RAG enfrentan limitaciones. Aquí es donde entra GraphRAG con su enfoque innovador de selección dinámica de comunidades.
