Uno de los grandes retos en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial es el llamado olvido catastrófico, un fenómeno en el que los sistemas olvidan tareas previamente aprendidas al adquirir nuevas. Este problema, que limita la capacidad de los modelos para aprender de manera continua, se asemeja a una especie de «amnesia anterógrada» tecnológica.
Frente a este obstáculo, Google Research ha presentado un nuevo enfoque denominado Nested Learning, cuyo objetivo es permitir un aprendizaje más humano y constante. Inspirado en el principio de neuroplasticidad del cerebro humano, este paradigma redefine la forma en que se construyen y entrenan los modelos de aprendizaje automático. Continúa leyendo «Nested Learning: una nueva dimensión para la inteligencia artificial continua»
