Etiqueta: modelos de lenguaje

Modelos de lenguaje e inteligencia artificial en 2025: ¿Pequeños y más seguros?

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por Juan Diego Polo

En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, 2024 ha sido un año clave para los modelos de lenguaje. Desde la aparición de modelos más pequeños y eficientes hasta la incorporación de herramientas para mitigar las alucinaciones de IA, pasando por el desarrollo de sistemas autónomos conocidos como agentes, la tecnología está avanzando a pasos agigantados. En WWWhatsnew.com hemos seguido de cerca estos progresos, y aquí te contamos los aspectos más destacados de este fascinante panorama que nos espera en 2025.

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Phi-4 de Microsoft: El nuevo horizonte de los modelos de lenguaje generativo

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por Juan Diego Polo

Microsoft ha presentado Phi-4, el más reciente miembro de su familia de modelos de inteligencia artificial generativa, marcando un avance significativo en la tecnología de modelos de lenguaje pequeños. Con un enfoque en resolver problemas matemáticos y mejorar la calidad de los datos de entrenamiento, Phi-4 promete competir en un mercado donde la eficiencia y el rendimiento son primordiales.

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Cómo crear un asistente con voz usando Inteligencia Artificial en tu empresa

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por Juan Diego Polo

El campo de la inteligencia artificial conversacional ha dado pasos gigantescos, y plataformas como ElevenLabs están redefiniendo cómo las empresas, desarrolladores y usuarios interactúan con esta tecnología. Con la capacidad de añadir voz a agentes virtuales de forma rápida y eficaz, ElevenLabs ofrece un ecosistema completo para crear agentes conversacionales que no solo entienden, sino que también responden de manera natural y adaptable.

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BharatGPT: Qué es y por qué está teniendo tanto éxito

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por Juan Diego Polo

En los últimos días, BharatGPT-3B-Indic, el modelo de lenguaje desarrollado por CoRover.ai, ha superado las 2,000 descargas en la plataforma Hugging Face, consolidándose como una herramienta esencial para desarrolladores y empresas interesados en la inteligencia artificial conversacional. Este avance destaca el creciente interés global en soluciones personalizadas para idiomas y contextos específicos, con un enfoque particular en la diversidad lingüística de India.

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La revolución de la IA en la automatización de interfaces: ¿el futuro está aquí?

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por Juan Diego Polo

¿Te imaginas decirle a tu computadora lo que necesitas y que ella se encargue del resto? Algo así como tener un asistente personal que nunca se cansa y puede manejar cualquier software. Esto ya no es ciencia ficción. La inteligencia artificial (IA) está dando pasos gigantescos en la automatización de las interfaces gráficas de usuario (GUIs), permitiéndonos interactuar con programas de formas más intuitivas y cómodas.

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Cómo construir sistemas de agentes de IA para empresas

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por Juan Diego Polo

La inteligencia artificial (IA) sigue transformando la forma en que las organizaciones gestionan sus flujos de trabajo y recursos. Un desarrollo reciente es el uso de sistemas multi-agente basados en modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) para coordinar tareas, optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa. Estos agentes no solo pueden realizar tareas individuales, sino que también colaboran entre sí para proporcionar soluciones completas en tiempo real.

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El Dilema de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM): Oportunidad y Riesgo en el Mundo de los Negocios

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por Juan Diego Polo

Hablar de inteligencia artificial (IA) en estos días es como meterse en una conversación sobre el futuro. Todos están fascinados con lo que esta tecnología promete, pero no faltan los que levantan la ceja con preocupación. Este es precisamente el caso de ServiceTitan, una startup enfocada en servicios en la nube, que recientemente ha puesto sobre la mesa un tema importante: los riesgos asociados a los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) en su camino hacia la oferta pública inicial (IPO, por sus siglas en inglés). Y vaya que tienen razones para preocuparse.

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La inteligencia artificial es menos inteligente de lo que parece

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por Juan Diego Polo

n los últimos años, la inteligencia artificial generativa (Generative AI) ha cautivado a millones con su capacidad para redactar textos, resolver problemas y hasta generar arte. Sin embargo, recientes pruebas realizadas por OpenAI han puesto de manifiesto que estas tecnologías son mucho menos precisas de lo que se pensaba. Veamos qué nos dice el nuevo estándar SimpleQA, creado para medir la precisión factual de los modelos de lenguaje grande (LLMs, por sus siglas en inglés), y por qué esto es importante.

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Gemini: La Nueva Frontera en Modelos de Lenguaje Accesible para Desarrolladores

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por Juan Diego Polo

Google ha anunciado una noticia emocionante: su avanzado modelo de lenguaje Gemini ahora está disponible a través de la biblioteca de OpenAI y una API especial, lo que significa que es mucho más fácil para los desarrolladores comenzar a usarlo en sus proyectos. Esto permitirá a muchos más creadores de aplicaciones y plataformas integrar la poderosa tecnología de Gemini en sus productos sin complicaciones.

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Ex-investigador de OpenAI acusa a la empresa de violar la ley de derechos de autor

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por Juan Diego Polo

En un nuevo giro en el mundo de la inteligencia artificial, Suchir Balaji, un exinvestigador de OpenAI, ha hablado públicamente sobre las prácticas de la empresa y su uso de datos con derechos de autor. Balaji, que pasó casi cuatro años trabajando en OpenAI, ayudó a recopilar y organizar grandes volúmenes de datos de internet para entrenar modelos de IA como ChatGPT. Sin embargo, tras reflexionar sobre las implicaciones legales y éticas de este proceso, decidió abandonar la compañía en agosto de 2024.

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