Durante mucho tiempo, la traducción automática tradicional se ha basado en sistemas que igualan palabra por palabra, confiando en reglas gramaticales o estadísticas para ofrecer una versión «equivalente» del texto original. Sin embargo, esta aproximación deja fuera aspectos esenciales del lenguaje humano, como la ironía, los modismos o el humor. Continúa leyendo «El fin de la traducción literal: cómo la IA está cambiando el arte de traducir con contexto cultural»
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Los LLMs también dudan: el curioso comportamiento de los modelos de lenguaje bajo presión
Un nuevo estudio de Google DeepMind y University College London ha revelado un aspecto poco explorado de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs): su confianza en las respuestas no siempre es estable, especialmente en conversaciones prolongadas. Esta investigación proporciona pistas clave sobre cómo los LLMs toman decisiones, cambian de opinión y por qué a veces parecen tambalear ante la crítica, incluso cuando inicialmente tenían razón. Continúa leyendo «Los LLMs también dudan: el curioso comportamiento de los modelos de lenguaje bajo presión»
La terapia con IA bajo la lupa: riesgos, limitaciones y posibles usos en el futuro clínico
La idea de conversar con una inteligencia artificial sobre nuestros problemas emocionales ya no pertenece al terreno de la ciencia ficción. Hoy, existen plataformas que ofrecen terapia asistida por inteligencia artificial (IA) como alternativa accesible y disponible las 24 horas. Sin embargo, una nueva investigación de la Universidad de Stanford advierte que, aunque esta opción puede parecer conveniente, también implica riesgos importantes que no deben pasarse por alto. Continúa leyendo «La terapia con IA bajo la lupa: riesgos, limitaciones y posibles usos en el futuro clínico»
Token Monster: una puerta inteligente al mundo de los LLMs
Token Monster es una nueva plataforma de chatbot en fase alpha que propone algo muy interesante: aprovechar lo mejor de varios modelos de lenguaje (LLMs) sin que el usuario tenga que decidir cuál utilizar. Desarrollada por Matt Shumer, el creador de Hyperwrite AI, esta herramienta pretende simplificar y mejorar la interacción con la inteligencia artificial gracias a una orquestación automática de modelos. Continúa leyendo «Token Monster: una puerta inteligente al mundo de los LLMs»
Retrieval-Augmented Generation: El inesperado riesgo para la seguridad en modelos de lenguaje Entendiendo qué es RAG y por qué preocupa
La tecnología RAG (Retrieval-Augmented Generation) se ha convertido en una herramienta habitual para mejorar la precisión de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) en entornos empresariales. La idea es sencilla y potente: complementar las respuestas del modelo con información actualizada y verificada, minimizando los errores conocidos como «alucinaciones». Sin embargo, recientes investigaciones de Bloomberg han revelado un lado oscuro de esta técnica que está generando un debate urgente. Continúa leyendo «Retrieval-Augmented Generation: El inesperado riesgo para la seguridad en modelos de lenguaje Entendiendo qué es RAG y por qué preocupa»
Interlify: conecta tus APIs con modelos de lenguaje en minutos
En el ecosistema del desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial, una de las mayores barreras para los equipos técnicos es la integración de APIs con modelos de lenguaje de gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés). Conectar servicios internos con estos modelos suele ser un proceso tedioso, costoso y, en muchos casos, frustrante. Interlify surge como una solución a este problema, ofreciendo una plataforma que permite integrar APIs con modelos de lenguaje en cuestión de minutos, sin necesidad de escribir código adicional ni gestionar infraestructura compleja.
Continúa leyendo «Interlify: conecta tus APIs con modelos de lenguaje en minutos»
El Dilema de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM): Oportunidad y Riesgo en el Mundo de los Negocios
Hablar de inteligencia artificial (IA) en estos días es como meterse en una conversación sobre el futuro. Todos están fascinados con lo que esta tecnología promete, pero no faltan los que levantan la ceja con preocupación. Este es precisamente el caso de ServiceTitan, una startup enfocada en servicios en la nube, que recientemente ha puesto sobre la mesa un tema importante: los riesgos asociados a los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) en su camino hacia la oferta pública inicial (IPO, por sus siglas en inglés). Y vaya que tienen razones para preocuparse.
Google introduce IndicGenBench para evaluar LLMs en 29 idiomas
Hoy vamos a hablar sobre una de las últimas novedades que Google ha lanzado en el evento Google I/O Bengaluru 2024: IndicGenBench. Si eres un amante de la tecnología y te interesa cómo la inteligencia artificial está avanzando en la India, este artículo es para ti.
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Cómo descubrir tu chatbot ideal. ChatGPT, Bard, Pi… hay para todos los gustos
El creciente interés en los modelos de lenguaje grande (LLMs) ha llevado a una proliferación de opciones. Pero, ¿cómo saber cuál es el más adecuado para tus necesidades? Aquí desglosamos una evaluación objetiva que abarca desde la escritura hasta la programación. Continúa leyendo «Cómo descubrir tu chatbot ideal. ChatGPT, Bard, Pi… hay para todos los gustos»
Arthur Bench: La nueva herramienta para evaluar modelos de lenguaje
En esta ocasión nos encontramos ante una innovación que promete cambiar la forma en que evaluamos los modelos de lenguaje. La startup neoyorquina Arthur presenta «Arthur Bench», una herramienta diseñada para poner a prueba y comparar los grandes modelos de lenguaje. Continúa leyendo «Arthur Bench: La nueva herramienta para evaluar modelos de lenguaje»