Seguro has escuchado hablar de la retropropagación, ese algoritmo que ha sido la columna vertebral de los avances en inteligencia artificial. Geoffrey Hinton, conocido como el «padrino de la IA», lo desarrolló hace décadas y ha sido esencial para crear modelos de IA que ahora escriben textos, diagnostican enfermedades y hasta guían coches autónomos. Pero, aunque el éxito de la retropropagación es innegable, siempre ha existido una gran pregunta: ¿es este mecanismo similar a cómo aprende nuestro cerebro? Este enigma ha llevado a los científicos a explorar nuevas teorías y modelos que tratan de acercar el mundo de las máquinas al de la biología humana.
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