Etiqueta: inteligencia artificial

Adobe se refuerza en marketing digital con la compra de Semrush por 1.900 millones de dólares

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por Natalia Polo

Adobe ha anunciado la adquisición de Semrush, una de las plataformas más reconocidas en el ámbito del marketing digital y posicionamiento SEO, por un valor aproximado de 1.900 millones de dólares. Este movimiento, que se espera cerrar durante la primera mitad de 2026, forma parte de una estrategia clara por parte de Adobe para consolidarse como líder integral en soluciones de análisis web y visibilidad de marca en entornos digitales.

Desde hace años, Adobe ha estado construyendo un ecosistema robusto en torno a su plataforma de experiencias digitales, integrando herramientas que permiten a las empresas gestionar campañas publicitarias, analizar comportamiento de usuarios y generar contenido personalizado. La incorporación de Semrush no solo expande estas capacidades, sino que también introduce elementos de alta precisión en SEO, análisis competitivo y monitoreo de presencia online que Adobe aún no ofrecía de forma tan especializada. Continúa leyendo «Adobe se refuerza en marketing digital con la compra de Semrush por 1.900 millones de dólares»

Gemini 3: la nueva generación de inteligencia artificial de Google ya está aquí

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por Natalia Polo

Con el lanzamiento de Gemini 3, Google da un paso adelante en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial que no solo responden mejor, sino que entienden de forma más profunda. Esta nueva versión destaca por su capacidad para resolver problemas complejos gracias a un razonamiento más avanzado y una mayor comprensión multimodal. Esto significa que puede interpretar textos, imágenes y otros formatos con mayor precisión, y ofrecer respuestas que combinan datos de distintas fuentes de forma natural.

Por ejemplo, si un estudiante sube una fotografía de sus deberes escolares, Gemini 3 no solo identifica el contenido, sino que puede ofrecer explicaciones paso a paso. Del mismo modo, si alguien transcribe una nota de voz de una clase, el modelo puede generar un resumen coherente y estructurado. Esta mejora en la comprensión de diferentes tipos de entrada lo convierte en una herramienta educativa potente y versátil. Continúa leyendo «Gemini 3: la nueva generación de inteligencia artificial de Google ya está aquí»

Google impulsa el desarrollo de agentes inteligentes con Agent Garden

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por Natalia Polo

Agent Garden, la nueva propuesta de Google, ya está disponible para cualquier desarrollador, sin necesidad de usar Google Cloud. Se trata de una herramienta pensada para facilitar la creación y despliegue de agentes de inteligencia artificial, especialmente en sistemas donde participan varios agentes colaborando entre sí. Diseñado para eliminar las barreras técnicas que suelen dificultar el desarrollo de estas soluciones, Agent Garden ofrece una colección de ejemplos prácticos, kits de inicio, integraciones con otros servicios de Google y una interfaz pensada para el aprendizaje y la personalización. Continúa leyendo «Google impulsa el desarrollo de agentes inteligentes con Agent Garden»

Google apuesta por asistentes de IA para transformar las compras online

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por Natalia Polo

La forma en que exploramos productos en internet está cambiando, y Google está convencido de que la inteligencia artificial puede ser el punto de inflexión definitivo. En pleno inicio de la temporada navideña, la compañía ha lanzado una serie de herramientas de compra asistida por IA, orientadas a reducir la fricción en cada etapa del proceso: desde la búsqueda inicial hasta el momento de pagar. Estas funciones, disponibles por ahora en Estados Unidos, marcan un paso firme hacia un ecosistema de consumo más automatizado y personalizado.

El corazón de esta propuesta es el modo de compras conversacional, integrado en el AI Mode de Google Search. Esta función permite a los usuarios interactuar con la búsqueda como si hablaran con un experto en tienda: ya no hace falta escribir una combinación de palabras clave ni hacer clic en filtros interminables. Por ejemplo, una persona puede buscar «suéteres de mujer que combinen con pantalones o vestidos» y afinar la solicitud diciendo «prefiero tonos grises». En respuesta, la IA devuelve resultados hiperpersonalizados basados en un inventario masivo de 50.000 millones de productos, presentados en tablas comparativas o tarjetas visuales según el tipo de solicitud. Continúa leyendo «Google apuesta por asistentes de IA para transformar las compras online»

GPT-5.1: la versión más adaptable y cercana de ChatGPT hasta la fecha

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por Natalia Polo

OpenAI ha presentado GPT-5.1, una evolución directa de su modelo anterior, GPT-5. Esta versión no busca reinventar la rueda, sino perfeccionar el rendimiento y la experiencia de uso. En lugar de cambios radicales, apuesta por una serie de mejoras en la forma en que entiende, responde y se ajusta a las necesidades del usuario. Es como si el asistente virtual que muchos ya usan a diario hubiera tomado clases de escucha activa y empática. Continúa leyendo «GPT-5.1: la versión más adaptable y cercana de ChatGPT hasta la fecha»

Claude y el perro robot: el experimento de Anthropic que lleva la IA al mundo físico

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por Natalia Polo

El laboratorio de investigación Anthropic ha llevado a cabo una prueba que pone sobre la mesa un tema cada vez más relevante: la integración de modelos de lenguaje como Claude con sistemas robóticos. En esta ocasión, los investigadores invitaron a Claude a controlar un perro robot, una versión cuadrúpeda similar a las conocidas máquinas de Boston Dynamics. La prueba no se hizo por mera curiosidad, sino para explorar los límites de lo que puede hacer una IA de lenguaje cuando se le pide que actúe en el mundo real.

Aunque estamos acostumbrados a ver a modelos como Claude o ChatGPT generar textos, responder preguntas o resumir artículos, la posibilidad de que estos sistemas también coordinen movimientos físicos es una nueva dimensión que exige atención. Continúa leyendo «Claude y el perro robot: el experimento de Anthropic que lleva la IA al mundo físico»

La paradoja de la IA en el desarrollo de software: cómo más velocidad está generando más fricción

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por Natalia Polo

GitLab ha identificado un fenómeno curioso que está marcando la era actual del desarrollo de software: la paradoja de la inteligencia artificial. Aunque la IA está permitiendo escribir código más rápido que nunca, los equipos no están necesariamente siendo más productivos. El informe Global DevSecOps 2025, elaborado por GitLab en colaboración con The Harris Poll, expone cómo esta aceleración está generando nuevos cuellos de botella.

El estudio se basó en las respuestas de más de 3.200 profesionales de desarrollo, operaciones de TI y seguridad. Uno de los hallazgos más llamativos es que, a pesar de que la velocidad de despliegue ha aumentado, los equipos están perdiendo unas siete horas semanales por ineficiencias que la IA, por sí sola, no logra resolver. Continúa leyendo «La paradoja de la IA en el desarrollo de software: cómo más velocidad está generando más fricción»

Google WeatherNext 2: la inteligencia artificial que predice el clima con mayor precisión y rapidez

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por Natalia Polo

Google DeepMind ha presentado WeatherNext 2, un modelo de inteligencia artificial que representa un salto importante respecto a su antecesor, GenCast. Diseñado para ofrecer pronósticos meteorológicos más detallados, precisos y veloces, este sistema no solo mejora en términos técnicos, sino también marca la primera vez que Google permite que usuarios fuera de sus laboratorios de investigación accedan a estas capacidades.

WeatherNext 2 se ejecuta cuatro veces al día, generando pronósticos de seis horas en cada ejecución. Lo notable es que, gracias a su arquitectura optimizada y el uso de los chips TPU (Tensor Processing Unit) desarrollados por Google, puede generar cientos de escenarios meteorológicos posibles en menos de un minuto. Este nivel de eficiencia es muy superior al de los modelos tradicionales basados en simulaciones físicas, que requieren horas de procesamiento en superordenadores. Continúa leyendo «Google WeatherNext 2: la inteligencia artificial que predice el clima con mayor precisión y rapidez»

Microsoft redefine el desarrollo de software con agentes autónomos y herramientas contextuales

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por Natalia Polo

Con la presentación de Agent 365, Microsoft propone una visión en la que los agentes de inteligencia artificial no son solo asistentes pasivos, sino entidades activas con roles definidos dentro de una organización. Este concepto implica tratarlos como «usuarios digitales» con identidad propia, permisos, responsabilidades, seguimiento y ciclos de vida similares a los de los empleados humanos.

Tradicionalmente, los sistemas han diferenciado claramente entre humanos (usuarios) y procesos automatizados (scripts o tareas programadas). Sin embargo, la propuesta de Microsoft rompe con esta división. Ahora los agentes pueden ser gestionados como si fueran trabajadores digitales que toman decisiones, interactúan con sistemas y participan activamente en la construcción y ejecución de soluciones.

La gran diferencia con procesos tradicionales como los demonios del sistema o los cron jobs está en la naturaleza proactiva de estos agentes: no ejecutan tareas predefinidas, sino que actúan en función de metas, contexto e intenciones. Tienen memoria, comprensión semántica y son capaces de adaptarse, lo que representa un cambio de paradigma en la forma en que las organizaciones automatizan procesos. Continúa leyendo «Microsoft redefine el desarrollo de software con agentes autónomos y herramientas contextuales»

La Vía Láctea, simulada estrella por estrella con IA: un salto sin precedentes en la modelización galáctica

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por Natalia Polo

Recrear en un ordenador cada una de las más de 100 mil millones de estrellas que componen nuestra galaxia ha sido, durante años, una especie de meta imposible para los astrofísicos. Una tarea que no solo requería una potencia de cálculo descomunal, sino también un conocimiento preciso de los procesos físicos que operan a distintas escalas, desde las explosiones de supernovas hasta la evolución de la estructura galáctica completa. Sin embargo, investigadores del centro iTHEMS de RIKEN en Japón, junto con colaboradores de la Universidad de Tokio y la Universitat de Barcelona, han logrado lo impensable: una simulación de la Vía Láctea a nivel individual de estrellas, respaldada por inteligencia artificial y completada a una velocidad sin precedentes. Continúa leyendo «La Vía Láctea, simulada estrella por estrella con IA: un salto sin precedentes en la modelización galáctica»