Microsoft ha presentado Phi-4, el más reciente miembro de su familia de modelos de inteligencia artificial generativa, marcando un avance significativo en la tecnología de modelos de lenguaje pequeños. Con un enfoque en resolver problemas matemáticos y mejorar la calidad de los datos de entrenamiento, Phi-4 promete competir en un mercado donde la eficiencia y el rendimiento son primordiales.
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El evento re:Invent 2024 de Amazon Web Services (AWS) comenzó con fuerza, marcando otro año monumental para la tecnología y la innovación. Con la presentación del vicepresidente de Inteligencia Artificial y Datos de AWS, Dr. Swami Sivasubramanian, la sesión inaugural subrayó cómo la disrupción y la innovación rápida se han convertido en la norma para organizaciones de todas las industrias.
La enseñanza de habilidades a los robots en entornos reales es un reto significativo. Aunque las simulaciones digitales han servido para entrenar a estas máquinas de forma rápida y escalable, a menudo fallan cuando deben replicar esas habilidades en el mundo físico. Sin embargo, el sistema LucidSim, desarrollado en el MIT, podría cambiar esto, entrenando robots con un nivel de precisión nunca antes visto gracias a la inteligencia artificial generativa y un simulador de física avanzada.
¿Te imaginas estar en un foro en línea o una red social y descubrir que una de las personas con las que has estado interactuando ni siquiera es real? Pues parece que el Pentágono lo está considerando seriamente. En un movimiento que ha levantado cejas y generado debates, el Pentágono está explorando la posibilidad de utilizar inteligencia artificial generativa para crear personas falsas en internet con fines de recopilación de información. Sí, lo has leído bien: el gobierno de Estados Unidos quiere usar IA para generar perfiles falsos en redes sociales. Algo que, para muchos, roza lo distópico.
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La inteligencia artificial generativa ha llegado para revolucionar la forma en que las empresas operan. Su capacidad para crear contenido único, como texto, imágenes, música o código, abre nuevas oportunidades. Sin embargo, su adopción masiva no ha sido tan rápida como se esperaba. ¿Por qué? Los riesgos relacionados con la falta de precisión, la seguridad y el cumplimiento normativo han frenado a muchas organizaciones.
Imagina por un momento que eres un desarrollador de videojuegos y te dicen que podrías crear un mundo entero, con paisajes realistas, estructuras complejas y detalles asombrosos… ¡en solo un par de días! Seguro que suena a ciencia ficción, pero eso es precisamente lo que la gente de Third Dimension AI quiere hacer realidad con su tecnología. Y no solo para juegos, sino también para simulaciones, películas y más.
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Imagínate esto: estás editando tu vídeo para un proyecto personal o un trabajo importante, y te das cuenta de que te falta ese pequeño detalle que haría que todo encaje perfectamente. Tal vez un ángulo de cámara diferente, un zoom suave o un clip de transición que haga que el vídeo fluya como si lo hubiera editado un profesional de Hollywood. Ahora, ¿qué harías? Pues, Adobe te tiene cubierto. Con su nuevo modelo de vídeo Firefly, promete llevar la edición de vídeo a otro nivel.
La inteligencia artificial generativa sigue revolucionando el mundo, y ahora Stability AI ha dado un gran paso al añadir sus tres mejores modelos de texto a imagen a Amazon Bedrock, la plataforma de Amazon para construir aplicaciones. ¿Qué implica esto para desarrolladores y empresas? Vamos a descubrirlo.
IBM ha demostrado ser un líder indiscutible en la implementación de inteligencia artificial generativa (IA generativa), completando más de 1,000 proyectos en tan solo un año. Esta hazaña resalta el compromiso de IBM con la transformación digital, abarcando diversas áreas clave que van desde el servicio al cliente hasta la gestión de la cadena de suministro.
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La adopción de la Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito del desarrollo de software está marcando una revolución tecnológica, prometiendo incrementos significativos en la productividad y la eficiencia. Sin embargo, su implementación no está exenta de desafíos que los desarrolladores y las organizaciones deben considerar cuidadosamente para aprovechar sus beneficios sin comprometer la seguridad o la calidad del software producido.
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