En base a los instrumentos que se usen en su entrenamiento, una IA puede cargarse de sesgos o someterse a errores. Es parte del riesgo de reproducir patrones, algo que hoy constituye un problema asumido en el medio.
HALT AI, un equipo de investigadores de esta tecnología, se planteó como objetivo medir estos sesgos en sistemas de inteligencia artificial, con el fin de aportar antecedentes para la búsqueda de soluciones.