Random forest y gradient boosting son dos técnicas avanzadas de aprendizaje automático que se utilizan para tareas de clasificación y regresión. Ambas pertenecen a la categoría de métodos de ensemble, que combinan múltiples modelos para mejorar la precisión y la robustez de las predicciones.
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