La creciente dependencia de algoritmos de evaluación de riesgo en el sistema judicial estadounidense ha sido motivo de debate. Estos algoritmos, diseñados para evaluar la probabilidad de que un acusado vuelva a comparecer ante el tribunal o represente un peligro, son cada vez más comunes en las cortes para decidir sobre la liberación bajo fianza. Sin embargo, estudios recientes, como el de Sino Esthappan, investigador de la Universidad Northwestern, revelan que estos algoritmos, en lugar de reducir los sesgos humanos, podrían estar ocultando problemas más profundos en el sistema de justicia.
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