DSPy (Declarative Self-improving Language Programs in Python) es un marco de trabajo desarrollado por investigadores de Stanford NLP que introduce un enfoque innovador para el desarrollo de aplicaciones que utilizan modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés). Este enfoque se centra en la programación más que en la creación manual de prompts, lo que permite una optimización más específica y efectiva de las pipelines de desarrollo.
