La ciencia tiene un problema de volumen: se publican tantos artículos cada año que ningún investigador puede procesarlos todos. Y tiene un problema de tiempo: los experimentos computacionales que podrían explorar miles de hipótesis se hacen de uno en uno, tardando semanas en lugar de horas. Google ha presentado en el I/O 2026 su respuesta a ambos problemas: Gemini for Science, una colección de herramientas experimentales y habilidades especializadas diseñadas para ampliar la escala de la exploración científica. Lo anuncian Pushmeet Kohli, VP de Science de Google DeepMind, y Yossi Matias, VP de Google Research, en el blog oficial el 19 de mayo de 2026. La propuesta no son modelos especializados y cerrados: son agentes generales con acceso a datos científicos específicos, integrados en la misma plataforma que los desarrolladores usan para construir software. Los artículos sobre ERA (Empirical Research Assistance) y Co-Scientist se publican hoy en Nature. Continúa leyendo «Gemini for Science: Google pone la IA de frontera al servicio de los investigadores con tres herramientas experimentales y 30 bases de datos científicas»
