La inteligencia artificial (IA) avanza a pasos agigantados, y una de las herramientas más prometedoras es la generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés). Esta técnica permite a los modelos de lenguaje obtener información adicional y contexto para mejorar sus respuestas. Sin embargo, cuando se trata de consultas globales que requieren un conocimiento profundo de un conjunto de datos completo, los métodos tradicionales de RAG enfrentan limitaciones. Aquí es donde entra GraphRAG con su enfoque innovador de selección dinámica de comunidades.
Etiqueta: búsqueda global
Microsoft lanza DRIFT Search: Un nuevo enfoque que revoluciona la búsqueda de datos complejos
Microsoft Research ha presentado DRIFT Search (Dynamic Reasoning and Inference with Flexible Traversal), una nueva tecnología que amplía y optimiza las capacidades de búsqueda en grandes volúmenes de datos, combinando búsquedas locales y globales en un solo proceso. Este avance se basa en GraphRAG, una herramienta que emplea modelos de lenguaje grande (LLMs) para crear gráficos de conocimiento a partir de textos no estructurados. DRIFT no solo mejora la eficiencia y calidad de las respuestas en búsquedas complejas, sino que también ofrece un sistema más flexible, ideal para abordar consultas que requieren un equilibrio entre profundidad y amplitud.