La robótica y la inteligencia artificial no cesan de avanzar y sorprendernos. El último logro proviene de un grupo de investigadores de la Universidad de Columbia, quienes han desarrollado una mano robótica con sensibilidad similar a la humana. No solo eso, sino que también es capaz de manipular objetos con una destreza impresionante. Continúa leyendo «Revolución en robótica: Mano artificial con sensibilidad humana»
Etiqueta: aprendizaje por refuerzo
Cómo aprender de la interacción con los usuarios: El aprendizaje por recompensas inferidas
¿Alguna vez te has preguntado cómo las máquinas aprenden a realizar tareas? ¿Cómo los algoritmos de recomendación pueden saber qué productos sugerirte sin siquiera preguntarte directamente? Bueno, esto se debe al aprendizaje por refuerzo, un tipo de aprendizaje automático que utiliza recompensas para guiar a los modelos hacia comportamientos valiosos. Pero, ¿cómo se definen estas recompensas? ¿Y qué pasa cuando las recompensas no son explícitas o no se pueden medir fácilmente? Continúa leyendo «Cómo aprender de la interacción con los usuarios: El aprendizaje por recompensas inferidas»
Robots que «tocan cosas», difícil, pero no imposible
En el campo de la robótica, los dedos son una de las características más codiciadas por los robots, junto con los ojos y el cerebro. Los dedos humanos tienen una cantidad impresionante de destreza y sensores que les permiten manipular objetos complejos sin necesidad de verlos. Por eso, el desarrollo de dedos robóticos con habilidades similares a las humanas puede ser un gran avance para la robótica fuera de las fábricas y los almacenes. Continúa leyendo «Robots que «tocan cosas», difícil, pero no imposible»