La tecnología avanza a un ritmo vertiginoso y con ella, la adopción de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se ha vuelto una constante en una amplia gama de industrias. Desde sistemas de recomendación que nos sugieren nuestra próxima película o libro, hasta diagnósticos médicos avanzados y vehículos autónomos, el aprendizaje automático es el motor subyacente que impulsa estas maravillas tecnológicas. Pero para comprender realmente cómo se desarrollan estas soluciones, necesitamos explorar los fundamentos de dos métodos cruciales en el aprendizaje automático: el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. Continúa leyendo «Métodos supervisado y no supervisado en Aprendizaje Automático»
