A medida que los agentes de inteligencia artificial se vuelven más comunes en tareas complejas como búsquedas web, análisis de datos o navegación por documentos, el coste de su operación también se incrementa. En este contexto, Google, junto con investigadores de la Universidad de California en Santa Bárbara, ha desarrollado un marco innovador que permite a estos agentes gestionar mejor su «presupuesto» computacional y de uso de herramientas. Esta solución tiene como objetivo lograr que los agentes sean más conscientes de sus límites y ajusten su comportamiento para mantener un equilibrio entre precisión y coste. Continúa leyendo «Google presenta nuevas herramientas para optimizar el uso de recursos en agentes de IA»
Etiqueta: agentes de IA
Google simplifica la conectividad de agentes de IA con sus nuevos servidores MCP
Google ha presentado una novedad significativa en el mundo de la inteligencia artificial: servidores MCP (Model Context Protocol) completamente gestionados, diseñados para facilitar la integración de agentes de IA con servicios como Google Maps, BigQuery, Compute Engine y Kubernetes Engine. Esta propuesta busca eliminar los obstáculos técnicos que los desarrolladores enfrentaban al intentar conectar sus agentes con datos y herramientas del mundo real.
Durante mucho tiempo, quienes construyen agentes inteligentes han tenido que armar complejos sistemas de conectores para lograr que estos interactúen con bases de datos, infraestructuras o APIs. Esta estrategia resulta frágil, difícil de escalar y conlleva retos de seguridad y gobernanza. Google apuesta por cambiar ese panorama. Continúa leyendo «Google simplifica la conectividad de agentes de IA con sus nuevos servidores MCP»
Anthropic presenta un avance clave para mejorar la memoria de agentes de IA a largo plazo
Uno de los mayores retos técnicos en el desarrollo de agentes de inteligencia artificial es su capacidad para mantener la coherencia y continuidad a lo largo del tiempo. Estos sistemas, basados en modelos fundacionales como Claude de Anthropic, tienen una limitación inherente: trabajan dentro de «ventanas de contexto» finitas. Dicho de otra forma, es como si el agente solo pudiera recordar lo que cabe en una pizarra pequeña; cuando la tarea se extiende o se vuelve compleja, la información anterior se borra para dar paso a la nueva. Esto puede generar errores, repeticiones o decisiones incoherentes.
Anthropic se propuso abordar este problema desde su corazón tecnológico: el Claude Agent SDK, una herramienta diseñada para permitir que sus agentes trabajen de forma autónoma en tareas prolongadas. En su más reciente anuncio, la compañía asegura haber encontrado una forma efectiva de dar continuidad a estos agentes entre sesiones, sin que pierdan el hilo de lo que estaban haciendo. Continúa leyendo «Anthropic presenta un avance clave para mejorar la memoria de agentes de IA a largo plazo»
Google Workspace Studio: la nueva forma de crear agentes de IA sin programar
Google ha dado un paso más en la integración de la inteligencia artificial en el entorno de trabajo con Google Workspace Studio, una herramienta que permite a los usuarios diseñar, gestionar y compartir agentes de IA personalizados sin necesidad de escribir una sola línea de código. Esta función está disponible para empresas que cuenten con planes Business o Enterprise, y tiene como objetivo hacer que la automatización de tareas sea accesible, práctica y eficiente para todos los niveles de una organización. Continúa leyendo «Google Workspace Studio: la nueva forma de crear agentes de IA sin programar»
El futuro de los agentes de IA: Claude aprende a usar herramientas de forma avanzada
Uno de los grandes desafíos en el desarrollo de agentes inteligentes es cómo manejar bibliotecas de herramientas cada vez más extensas sin saturar el sistema. Hasta ahora, los modelos de lenguaje como Claude debían cargar previamente todas las definiciones de herramientas, lo que podía consumir decenas de miles de tokens incluso antes de empezar una tarea.
Con la introducción de Tool Search Tool, este obstáculo se reduce drásticamente. Esta función permite a Claude descubrir herramientas de forma dinámica, accediendo solo a aquellas necesarias para la tarea actual. En lugar de cargar todo el arsenal de funciones disponibles (que puede superar los 100.000 tokens en entornos complejos como MCP), Claude inicia con una carga mínima y busca herramientas relevantes cuando las necesita. Esto no solo preserva la memoria del sistema, sino que también mejora la precisión, al reducir el riesgo de usar una herramienta incorrecta con parámetros mal definidos. Continúa leyendo «El futuro de los agentes de IA: Claude aprende a usar herramientas de forma avanzada»
Claude potencia el uso de herramientas con tres nuevas funciones avanzadas
Anthropic ha presentado una actualización clave para su plataforma Claude Developer Platform que promete facilitar el desarrollo de agentes de inteligencia artificial más capaces, eficientes y escalables. Esta evolución se basa en tres funciones experimentales: Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling y Tool Use Examples, diseñadas para optimizar cómo los modelos interactúan con bibliotecas extensas de herramientas y ejecutan tareas complejas. Continúa leyendo «Claude potencia el uso de herramientas con tres nuevas funciones avanzadas»
Gemini 3: el modelo de inteligencia artificial de Google que entiende, razona y crea como nunca antes
Gemini 3 marca un punto de inflexión en la evolución de los modelos de inteligencia artificial de Google. A diferencia de sus predecesores, esta versión está diseñada para interpretar el contexto de manera precisa, deducir intenciones complejas y responder con una profundidad que se acerca a la de un colaborador humano. No se trata sólo de una actualización, sino de una reformulación del rol que la IA puede desempeñar en la vida diaria, profesional y creativa de millones de personas.
Mientras Gemini 1 dio los primeros pasos en la comprensión multimodal y Gemini 2 desarrolló capacidades agénticas, el nuevo Gemini 3 combina ambos avances y los lleva a un nivel que redefine los estándares. Su razón de ser no es simplemente procesar información, sino comprenderla, sintetizarla y actuar con criterio. Continúa leyendo «Gemini 3: el modelo de inteligencia artificial de Google que entiende, razona y crea como nunca antes»
Microsoft apuesta por el control total de los agentes con Agent 365
Microsoft ha dado un paso importante en la gestión de la inteligencia artificial en entornos corporativos con la presentación de Agent 365, una nueva plataforma pensada para administrar y asegurar agentes de IA en el contexto laboral. Este movimiento, anunciado en su evento Ignite 2025, responde a una preocupación creciente en el sector tecnológico: la proliferación descontrolada de agentes virtuales sin supervisión clara, lo que algunos expertos ya denominan como «agent sprawl«. Continúa leyendo «Microsoft apuesta por el control total de los agentes con Agent 365»
Gemini Enterprise: la nueva plataforma de Google para transformar los flujos de trabajo empresariales
Google ha presentado Gemini Enterprise, una propuesta que busca consolidar todo el potencial de la inteligencia artificial en un solo entorno de trabajo. En lugar de tener herramientas dispersas y desconectadas, esta nueva plataforma actúa como un centro neurálgico en el que confluyen datos, personas y tareas. Su objetivo es claro: ayudar a que cualquier empleado, sin conocimientos técnicos, pueda crear y usar agentes de IA que optimicen sus rutinas laborales.
En la práctica, esto significa que desde un entorno seguro y unificado, cualquier miembro del equipo puede automatizar procesos sin necesidad de escribir una sola línea de código. Gemini Enterprise ofrece una experiencia visual y accesible, donde se pueden crear agentes que entienden el contexto del negocio, acceden a datos internos y generan respuestas o propuestas alineadas con las necesidades reales de cada organización. Continúa leyendo «Gemini Enterprise: la nueva plataforma de Google para transformar los flujos de trabajo empresariales»
Google lanza Gemini 2.5 Computer Use, su modelo para que las IA usen interfaces gráficas
Google DeepMind ha presentado oficialmente Gemini 2.5 Computer Use, un modelo especializado construido sobre la base del potente Gemini 2.5 Pro, que permite a los desarrolladores crear agentes capaces de interactuar con interfaces gráficas como si fueran humanos. Esta capacidad implica que la IA ya no está limitada a trabajar solo con APIs o estructuras predefinidas: ahora puede navegar por webs, completar formularios, hacer clic en botones o desplazarse por una página, imitando acciones humanas en entornos digitales.
Esta evolución responde a una necesidad real: muchos procesos digitales todavía dependen de interfaces visuales que no están diseñadas para la interacción mediante API. Rellenar un formulario web, elegir una opción de un desplegable o gestionar una acción tras iniciar sesión requiere interacción visual y contextual. Gemini 2.5 Computer Use nace para cubrir precisamente ese hueco, actuando como un asistente que «ve» la pantalla y decide qué hacer, paso a paso. Continúa leyendo «Google lanza Gemini 2.5 Computer Use, su modelo para que las IA usen interfaces gráficas»