El final de 2025 trajo consigo una serie de mejoras sustanciales en Claude Code, la herramienta de programación impulsada por IA de Anthropic, que busca posicionarse como una aliada cada vez más completa para desarrolladores que quieren ganar velocidad, automatizar procesos y experimentar con nuevas formas de trabajo colaborativo entre humanos e inteligencia artificial. Continúa leyendo «Claude Code cierra el año con una oleada de novedades para desarrolladores»
Categoría: Inteligencia Artificial
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El experimento fallido que demuestra los límites actuales de la inteligencia artificial
En un intento por poner a prueba los verdaderos alcances de la inteligencia artificial en tareas económicas reales, The Wall Street Journal colaboró con Anthropic para lanzar un peculiar experimento: dejar que su modelo más avanzado, Claude, administrara una máquina expendedora dentro de una oficina. Lo que comenzó como un ejercicio controlado pronto se convirtió en una comedia de errores que reveló tanto la creatividad como los vacíos de criterio de estos sistemas.
Bajo el nombre de «Project Vend», el experimento asignó dos agentes de IA: Claudius Sennet, encargado directo de la máquina, y Seymour Cash, como director ejecutivo simbólico. Con un fondo inicial de 1.000 dólares y la tarea de gestionar pedidos, precios e inventario, Claudius debía operar como un pequeño empresario digital, con el objetivo de obtener beneficios vendiendo productos solicitados por los empleados a través de Slack. Continúa leyendo «El experimento fallido que demuestra los límites actuales de la inteligencia artificial»
OpenAI y Anthropic duplican los límites de uso de Codex y Claude durante las fiestas
El final de 2025 llega con un inesperado regalo para quienes trabajan intensamente con herramientas de inteligencia artificial. OpenAI y Anthropic, dos de los nombres más influyentes del sector, han anunciado que duplicarán temporalmente los límites de uso de sus agentes de programación asistida por IA, Codex y Claude, respectivamente. Esta medida aplica a usuarios seleccionados y estará vigente hasta el 1 de enero de 2026.
Este tipo de promociones no solo alegran a los usuarios durante una temporada de alta demanda tecnológica, sino que también reflejan cómo estas empresas están adaptando sus servicios para responder a las necesidades de una comunidad cada vez más exigente y profesionalizada. Continúa leyendo «OpenAI y Anthropic duplican los límites de uso de Codex y Claude durante las fiestas»
Supercomputadoras estatales: una nueva puerta al desarrollo de la IA académica
En los últimos años, el avance de la inteligencia artificial (IA) ha estado fuertemente condicionado por la disponibilidad de infraestructura tecnológica. Las grandes corporaciones tecnológicas, con su poder adquisitivo, han acaparado las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) más avanzadas, dejando a muchas universidades y centros de investigación públicos con recursos limitados. Esta desigualdad no es trivial: entrenar modelos de IA modernos requiere una potencia de cálculo masiva y sostenida.
Los investigadores han tenido que conformarse con alternativas como el uso de nubes comerciales, donde alquilar capacidad de procesamiento puede salir más caro que comprar un coche cada mes. Además, los superordenadores federales disponibles suelen estar optimizados para simulaciones físicas, no para las cargas de trabajo específicas de la IA. En este escenario, la investigación académica queda en desventaja, sin las herramientas necesarias para innovar con libertad. Continúa leyendo «Supercomputadoras estatales: una nueva puerta al desarrollo de la IA académica»
Un nuevo modelo de IA mejora la predicción del clima espacial y protege a los satélites
El viento solar es como una corriente constante de partículas cargadas que fluye desde el Sol hacia los confines del sistema solar. Aunque no lo percibimos directamente desde la superficie terrestre, esta corriente puede generar efectos importantes en nuestra tecnología. Cuando se intensifica, puede alterar la atmósfera terrestre, afectar el funcionamiento de satélites, dañar sus componentes electrónicos e incluso provocar fallos en sistemas de navegación y redes eléctricas.
En 2022, un caso emblemático de esta amenaza fue la pérdida de 40 satélites Starlink por parte de SpaceX debido a una tormenta geomagnética inesperada. Este tipo de incidentes subraya la necesidad de contar con sistemas de predicción del clima espacial que sean confiables y que ofrezcan anticipación suficiente para prevenir daños. Continúa leyendo «Un nuevo modelo de IA mejora la predicción del clima espacial y protege a los satélites»
Canada y su apuesta por las matemáticas para liderar en inteligencia artificial
La inteligencia artificial se ha convertido en una presencia constante en nuestras vidas. Desde las recomendaciones que recibimos al comprar por internet hasta los sistemas de navegación que usamos a diario, pasando por diagnósticos médicos, predicciones meteorológicas o evaluaciones de riesgo financiero, la IA está detrás de decisiones críticas que afectan a millones de personas cada día.
Sin embargo, a pesar de su aparente omnipresencia, sus mecanismos internos siguen siendo en gran parte opacos. Muchos de los expertos en el campo admiten que no comprenden completamente por qué los modelos de IA se comportan como lo hacen. Esta falta de comprensión está generando una carrera por construir modelos más grandes y costosos, sin garantizar que sean confiables, sostenibles o justos.
Detrás de esa opacidad se esconde un motor silencioso: las matemáticas. No es la potencia bruta de los servidores lo que permite que la IA funcione, sino los algoritmos y modelos matemáticos que procesan y aprenden de los datos. Como en el caso de un mecánico que necesita entender el funcionamiento del motor antes de repararlo, también es imprescindible comprender la matemática que impulsa la IA para poder mejorarla. Continúa leyendo «Canada y su apuesta por las matemáticas para liderar en inteligencia artificial»
Esta IA encuentra reglas simples donde los humanos solo ven caos
El desarrollo de una nueva inteligencia artificial en la Universidad de Duke está ayudando a descifrar algunos de los sistemas más enmarañados de la naturaleza y la tecnología. Esta herramienta no se limita a hacer predicciones: revela las leyes internas que gobiernan la evolución de sistemas extremadamente complejos, desde circuitos eléctricos hasta redes neuronales.
El aporte clave de esta IA radica en su capacidad para identificar reglas matemáticas simples a partir de datos abrumadoramente complejos. En lugar de ofrecer cajas negras ininterpretables, como ocurre con muchos modelos de aprendizaje profundo, este sistema ofrece ecuaciones comprensibles que explican el comportamiento de sistemas dinámicos. Continúa leyendo «Esta IA encuentra reglas simples donde los humanos solo ven caos»
Arquitectura y agentes de IA: la nueva frontera de la inteligencia constructiva
A finales de 2025, el campo de la arquitectura técnica ha dejado atrás la etapa experimental de los modelos generativos para abrazar un nuevo paradigma: los agentes inteligentes. Estos sistemas ya no se limitan a generar texto o responder preguntas, sino que actúan como colaboradores digitales, capaces de ejecutar tareas complejas, razonar en entornos técnicos y operar herramientas de software especializadas como Revit, Presto o plataformas de modelado BIM. La transformación se percibe en todos los niveles del ciclo de vida de un proyecto: desde la fase de diseño conceptual hasta la gestión post-obra.
La evolución de los modelos de lenguaje hacia modelos de razonamiento, como GPT-5.1, Gemini 3 (Nano Banana) o Claude 4.5, ha introducido una inteligencia capaz de entender planos, auditar presupuestos y generar informes legales, si se le proporcionan instrucciones adecuadas. Esto exige al profesional adoptar una nueva habilidad: la ingeniería avanzada de prompts. Continúa leyendo «Arquitectura y agentes de IA: la nueva frontera de la inteligencia constructiva»
Convergencia operativa en VFX: PromptOps y el nuevo esqueleto del pipeline generativo
La industria de los efectos visuales está viviendo una transformación profunda con la incorporación de la IA generativa. Lo que comenzó como una herramienta para agilizar tareas creativas puntuales, ahora exige integración plena en los pipelines de producción. Pero con esta integración aparece una gran debilidad: la falta de organización en el manejo de los prompts. No se trata simplemente de escribir frases creativas para obtener imágenes sorprendentes, sino de transformar esos prompts en activos técnicos trazables, reutilizables y consistentes. Aquí es donde entra en juego PromptOps, una metodología que aporta disciplina y control a una actividad que solía depender demasiado del azar. Continúa leyendo «Convergencia operativa en VFX: PromptOps y el nuevo esqueleto del pipeline generativo»
Arquitecturas de medios generativos avanzados: hacia un ecosistema maduro en 2025
A finales de 2025, la generación de medios con inteligencia artificial ha superado la fase de asombro inicial. Lejos de los días en que bastaba una frase creativa para obtener una imagen sorprendente, el nuevo estándar de calidad exige estructura, lógica, consistencia física y una gestión de activos visuales compleja. Esta evolución ha dado lugar a la transición definitiva del prompting tradicional hacia el metaprompting estructurado, un paradigma que convierte a los creadores en arquitectos de datos, más que en simples escritores de ideas.
El metaprompting es hoy el idioma común entre humanos y modelos generativos avanzados. Se basa en una estrategia de dos capas: primero, se construye un esquema intermedio estructurado, normalmente en formato JSON; después, este esquema es interpretado por modelos de generación como Google Veo 3.1 o Freepik Wan 2.5. Esta estructura permite desambiguar intenciones y asignar de forma precisa elementos como el movimiento de cámara, la fuente de iluminación o la naturaleza de los efectos sonoros. Continúa leyendo «Arquitecturas de medios generativos avanzados: hacia un ecosistema maduro en 2025»