Así es como la nueva ola de funciones con inteligencia artificial transforma Google Workspace

¿Te imaginas tener un asistente personal que no solo te ayuda a escribir correos o preparar informes, sino que además puede analizar datos, resumir reuniones y hasta producir videos? Eso es justo lo que Google está haciendo con su Google Workspace, ahora impulsado por inteligencia artificial más inteligente y autónoma que nunca.

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Grok 3: el modelo de IA de Elon Musk llega vía API y quiere competir con los grandes

La inteligencia artificial está viviendo una nueva revolución, y xAI, la empresa de Elon Musk, ha decidido no quedarse atrás. Su modelo estrella, Grok 3, ya está disponible mediante una API, lo que abre la puerta a que desarrolladores, empresas y startups puedan integrarlo en sus propios productos y servicios. Pero ¿qué tiene de especial este modelo? ¿Realmente puede competir con gigantes como GPT-4o de OpenAI o Gemini 2.5 de Google? Vamos a desglosarlo paso a paso.

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Cómo generar imágenes realistas en Midjourney con un truco simple de nombres de archivo

La generación de imágenes mediante inteligencia artificial ha avanzado tanto que hoy en día es posible crear retratos digitales que parecen sacados de una cámara profesional. Si usas Midjourney v7, es muy probable que te hayas sorprendido con el nivel de detalle que esta IA puede alcanzar. Pero ahora, con un pequeño truco en los prompts, esa calidad ha subido un escalón más: solo necesitas agregar un nombre de archivo de cámara, como si la foto viniera de un dispositivo real. Continúa leyendo «Cómo generar imágenes realistas en Midjourney con un truco simple de nombres de archivo»

Llama 4: la nueva apuesta de Meta en IA que deja fuera a la Unión Europea

Meta ha presentado Llama 4, su nueva familia de modelos de inteligencia artificial generativa, con la que busca posicionarse como un referente frente a gigantes como OpenAI con GPT-4o y Google con Gemini 2.0. La compañía asegura que sus nuevos modelos no solo están a la altura de la competencia, sino que los superan en áreas clave como la programación, el razonamiento y la traducción automática.

Pero hay un detalle importante que no ha pasado desapercibido: los usuarios de la Unión Europea no tendrán acceso completo a estos nuevos modelos, al menos por ahora. Veamos por qué Meta ha tomado esta decisión y qué implicaciones tiene este movimiento tanto para desarrolladores como para usuarios. Continúa leyendo «Llama 4: la nueva apuesta de Meta en IA que deja fuera a la Unión Europea»

Anthropic apuesta fuerte por Europa en plena escasez de talento en IA

La competencia por el talento en inteligencia artificial en Europa está alcanzando niveles sin precedentes. Mientras los gigantes tecnológicos de Estados Unidos refuerzan su presencia en el continente, startups locales luchan por mantenerse competitivas frente a los salarios elevados, los recursos ilimitados y la atracción global que ejercen empresas como OpenAI, Microsoft y Anthropic.

En medio de esta batalla por captar a los mejores perfiles técnicos, Anthropic, la compañía detrás del popular chatbot Claude, ha anunciado una ambiciosa campaña de contratación en Europa. Su objetivo: más de 100 nuevas posiciones en áreas clave como ingeniería, investigación, ventas y operaciones.

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Cloudflare facilita la creación de agentes de IA: nuevas herramientas, adquisición clave y funciones gratis para desarrolladores

La inteligencia artificial sigue evolucionando a un ritmo vertiginoso, y con ella, las herramientas que permiten construir aplicaciones más inteligentes, adaptativas y conectadas. En este panorama, Cloudflare ha dado un paso importante para convertirse en un actor clave para los desarrolladores que trabajan con agentes de IA. La empresa no solo lanzó un conjunto de nuevas funcionalidades diseñadas para simplificar el desarrollo, sino que también anunció la adquisición de Outerbase, una startup centrada en bases de datos para desarrolladores. ¿Qué significa todo esto? Te lo explicamos paso a paso. Continúa leyendo «Cloudflare facilita la creación de agentes de IA: nuevas herramientas, adquisición clave y funciones gratis para desarrolladores»

Claude Max: la nueva suscripción de Anthropic pensada para quienes llevan la inteligencia artificial al límite

Cuando usamos una herramienta todos los días y esta se convierte en una pieza clave de nuestro trabajo, empezamos a notar sus límites. Es como si tu coche tuviera un depósito pequeño y tuvieras que parar a repostar cada pocas horas. Esto es justamente lo que les ha pasado a muchos usuarios intensivos de Claude, el asistente de inteligencia artificial desarrollado por Anthropic. La buena noticia es que ahora la compañía ha lanzado una nueva opción pensada especialmente para ellos: el plan Claude Max.

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Así funciona la inteligencia geoespacial de Google: datos del planeta, al alcance de una pregunta

Google acaba de presentar una nueva iniciativa de investigación llamada Geospatial Reasoning, un proyecto que busca transformar la forma en la que interactuamos con los datos de nuestro planeta. Lo interesante no es solo lo que hace, sino cómo lo hace: con una simple pregunta en lenguaje natural, podemos obtener respuestas complejas sobre fenómenos del mundo físico, como los efectos de un huracán o el mejor lugar para construir una nueva carretera.

Pero ¿cómo es posible que una IA entienda imágenes de satélite y datos de mapas con tal nivel de detalle? La clave está en una combinación de modelos de inteligencia artificial entrenados con grandes volúmenes de imágenes aéreas y satelitales, y el poder del modelo multimodal Gemini 2.5, que actúa como un «cerebro organizador» capaz de planificar, analizar e interpretar esa información en función de lo que se le pregunte. Continúa leyendo «Así funciona la inteligencia geoespacial de Google: datos del planeta, al alcance de una pregunta»

IBM presenta su nuevo mainframe z17: potencia, eficiencia y futuro para la era de la IA

Aunque muchas veces pensemos que los mainframes son cosa del pasado, en realidad siguen siendo el motor silencioso de muchas de las operaciones más críticas del mundo corporativo. Hoy, IBM ha dado un paso importante en la evolución de este tipo de sistemas con el lanzamiento del IBM z17, una plataforma pensada no solo para sobrevivir, sino para prosperar en la era de la inteligencia artificial.

¿Qué es un mainframe y por qué sigue siendo relevante?

Un mainframe es como el motor de un tren de carga: no será el vehículo más vistoso, pero es el que puede mover toneladas con estabilidad, seguridad y sin interrupciones. Grandes bancos, aseguradoras y organismos gubernamentales siguen dependiendo de estos sistemas para procesar miles de millones de transacciones al día, y por una buena razón: son seguros, robustos y extremadamente confiables.

De hecho, el 71% de las empresas Fortune 500 todavía usa mainframes, y el mercado global de esta tecnología alcanzó los 5.300 millones de dólares en 2024, según datos de Market Research Future.

Nace el IBM z17: diseñado para la inteligencia artificial

El nuevo IBM z17 llega como la evolución natural de su antecesor, el IBM z16. Esta nueva versión introduce mejoras centradas en facilitar la adopción de IA en entornos empresariales complejos. Equipado con el procesador IBM Telum II, el z17 puede ejecutar hasta 450.000 millones de inferencias diarias, lo que supone un aumento del 50% en capacidad de procesamiento respecto al modelo anterior.

Lo novedoso es que este modelo no se queda en la inteligencia artificial transaccional, sino que permite trabajar con cargas de trabajo más amplias, incluyendo modelos de lenguaje grande (LLMs) y asistentes inteligentes, gracias a su arquitectura de IA multimodelo.

Inteligencia en el corazón del sistema

El procesador Telum II incluye un acelerador de IA integrado de segunda generación, lo que permite que la inteligencia artificial forme parte nativa del procesamiento del sistema, sin depender de componentes externos. A esto se suma la posibilidad de incorporar el acelerador IBM Spyre, una opción adicional que estará disponible a finales de 2025, ideal para empresas que quieran llevar la IA generativa directamente al mainframe de forma segura.

Como lo explica Ross Mauri, director general de IBM Z y LinuxONE, “la industria está comprendiendo que la IA será tan valiosa como la infraestructura donde se ejecuta”. Por eso, z17 ofrece el procesamiento, almacenamiento y software necesarios para convertir la IA en una operación práctica y escalable.

Un sistema construido con retroalimentación real

Para el desarrollo del z17, IBM trabajó durante cinco años recibiendo aportes de más de 100 clientes. Esta colaboración directa no solo influyó en el diseño del hardware, sino también en aspectos clave como la usabilidad, la gestión inteligente del sistema, y nuevas herramientas que aprovechan la IA para facilitar su administración.

Es como si IBM hubiera construido el z17 como un traje a medida para las necesidades reales del sector empresarial, anticipando cambios como la irrupción de los modelos generativos o el uso de grandes volúmenes de datos internos que antes estaban desaprovechados.

Seguridad y eficiencia como pilares clave

En un entorno empresarial donde los datos son el activo más valioso, el z17 llega con cifrado completo de extremo a extremo, lo que permite procesar información sensible —incluso mediante modelos de IA— sin comprometer la privacidad ni el cumplimiento normativo.

Además, se ha logrado una mejora significativa en eficiencia energética. El sistema ofrece una aceleración de IA 7,5 veces superior utilizando 5,5 veces menos energía que otras plataformas disponibles, lo que lo convierte en una opción atractiva tanto por razones económicas como medioambientales.

Preparado para lo que venga

Una de las decisiones estratégicas de IBM fue construir el z17 con capacidad de crecimiento (headroom). Esto significa que la arquitectura permite añadir más chips de aceleración, mayor memoria local y nuevos modelos de IA sin cambiar la base del sistema. Es una apuesta clara por la agilidad, sabiendo que en IA “no sabemos lo que no sabemos aún”.

En sus primeras versiones, el sistema soportará 48 chips Spyre, pero está preparado para escalar hasta 96 en un plazo de 12 meses. Esto da a las empresas margen para experimentar, evolucionar y adaptarse sin tener que rediseñar su infraestructura cada año.

Novedades en software: z/OS 3.2

Acompañando al nuevo hardware, IBM también anunció una actualización de su sistema operativo: z/OS 3.2, que estará disponible en el tercer trimestre de 2025. Esta nueva versión está pensada para aprovechar al máximo las capacidades de IA acelerada por hardware, además de ofrecer nuevas herramientas para:

  • Mejorar la gestión inteligente del sistema

  • Acceder a datos mediante métodos modernos, como bases de datos NoSQL

  • Potenciar el procesamiento de datos en entornos híbridos y en la nube

Esto permitirá que las empresas puedan conectar la IA con una mayor cantidad de datos históricos y operacionales, transformándolos en insights predictivos útiles para la toma de decisiones.

¿Qué aplicaciones concretas permite?

El z17 está preparado para más de 250 casos de uso de inteligencia artificial, que van desde el análisis de riesgo financiero y la detección de fraudes, hasta la automatización de atención al cliente o la optimización de cadenas de suministro.

Gracias a su capacidad multimodelo, permite ejecutar distintos tipos de modelos en paralelo, lo que se traduce en una mayor flexibilidad operativa. Es como tener varios expertos digitales trabajando al mismo tiempo, cada uno en su especialidad, sin interferencias.

Disponibilidad y visión a largo plazo

El IBM z17 estará disponible desde el 18 de junio de 2025, y marca un antes y un después en la forma en que la infraestructura empresarial puede aprovechar la inteligencia artificial. No se trata solo de un avance técnico, sino de una visión clara de futuro: una plataforma donde los datos, el rendimiento y la seguridad conviven para potenciar la innovación con IA, de forma práctica y escalable.

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IBM da un paso más en inteligencia artificial con la adquisición de Hakkoda

IBM continúa consolidando su estrategia de crecimiento en inteligencia artificial y consultoría con la adquisición de Hakkoda, una firma especializada en datos y soluciones en la nube. Este movimiento forma parte de una serie de compras recientes que muestran cómo la tecnológica está apostando con fuerza por convertirse en un referente en consultoría de inteligencia artificial a escala global. Continúa leyendo «IBM da un paso más en inteligencia artificial con la adquisición de Hakkoda»