Crear una molécula nueva en el laboratorio no suele fallar por falta de ideas, sino por algo más terrenal: el tiempo y la fricción del proceso. La química de síntesis es una disciplina con memoria larguísima; durante décadas se han publicado millones de protocolos, variaciones de condiciones, trucos de purificación y atajos que, sobre el papel, ayudan a llegar antes al compuesto deseado. El problema aparece cuando esa riqueza de conocimiento se convierte en ruido: encontrar el procedimiento adecuado entre montañas de literatura puede ser tan lento como ejecutar el experimento.
Ese “cuello de botella” es el punto de partida de MOSAIC, una plataforma desarrollada por investigadores de Yale junto con colaboradores de la unidad estadounidense de Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals en Connecticut. El equipo la describe como un marco de IA capaz de generar procedimientos experimentales para sintetizar moléculas, incluso compuestos que todavía no existen en catálogos o bases de datos. La investigación se presentó en la revista Nature, según informó YaleNews. Continúa leyendo «MOSAIC: el “libro de recetas” con inteligencia artificial que quiere hacer más práctica la síntesis química»
