El anuncio de que Nvidia invertirá 5.000 millones de dólares en acciones de Intel marca un giro inesperado en la industria de los semiconductores. Lejos de tratarse de una simple transacción bursátil, esta decisión encierra una estrategia más amplia: unir fuerzas para enfrentar los desafíos de la computación acelerada y la inteligencia artificial, dos campos donde Nvidia se ha posicionado como líder absoluto. Continúa leyendo «Nvidia invierte $5 mil millones en Intel para impulsar la computación acelerada y la IA»
Categoría: Inteligencia Artificial
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Las alucinaciones de la IA: un límite matemático, no un error de ingeniería
OpenAI ha confirmado lo que muchos en la comunidad tecnológica ya sospechaban: las alucinaciones en los modelos de inteligencia artificial no son fallos de programación, sino una consecuencia inevitable de los principios matemáticos que los sustentan. En un estudio publicado el 4 de septiembre de 2025, investigadores de OpenAI, junto a un profesor de Georgia Tech, demostraron que incluso los modelos entrenados con datos perfectos están condenados a producir información falsa en determinadas circunstancias.
Este hallazgo, lejos de ser una simple observación técnica, cambia la forma en la que se debe gestionar, evaluar y aplicar la inteligencia artificial generativa en entornos reales. En lugar de aspirar a la perfección, las empresas y desarrolladores deben aprender a convivir con un margen de error inherente al funcionamiento de estos sistemas. Continúa leyendo «Las alucinaciones de la IA: un límite matemático, no un error de ingeniería»
Ray3 de Luma AI: el modelo de video que piensa antes de crear
La generación de video por inteligencia artificial ha pasado de ser una curiosidad a convertirse en una herramienta de producción con ambiciones serias. Si hace unos años los clips generados por IA eran poco más que materiales para memes, hoy la carrera por ofrecer soluciones viables para cineastas, creativos y publicistas está en pleno auge. Dentro de ese contexto, la startup Luma AI ha dado un paso adelante con Ray3, su nuevo modelo de generación de video que introduce un concepto poco habitual en este campo: el «razonamiento». Continúa leyendo «Ray3 de Luma AI: el modelo de video que piensa antes de crear»
Google apuesta por pagos automáticos seguros con agentes de IA: así funciona el protocolo AP2
Google ha presentado un nuevo protocolo llamado Agent Payments Protocol (AP2), una estructura abierta pensada para que los agentes de inteligencia artificial puedan realizar pagos de forma segura, auditada y compatible con diferentes medios de pago. La compañía lo ha desarrollado en colaboración con más de 60 entidades, entre las que se encuentran nombres como American Express, Coinbase, Mastercard, PayPal, Salesforce, Intuit o UnionPay International.
Este protocolo surge como una extensión de los marcos anteriores de Google: Agent2Agent (A2A), diseñado para la comunicación entre agentes, y Model Context Protocol (MCP), orientado al intercambio de contexto entre modelos de IA. La función de AP2 es enfocarse en el proceso transaccional, permitiendo que agentes puedan gestionar pagos con tarjetas, transferencias bancarias o incluso criptomonedas sin depender de un sistema cerrado. Continúa leyendo «Google apuesta por pagos automáticos seguros con agentes de IA: así funciona el protocolo AP2»
El verdadero impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de software
Cuando se habla del uso de inteligencia artificial en el desarrollo de software, lo primero que se imagina es una revolución absoluta: robots escribiendo código solos, equipos reducidos a la mitad o aplicaciones que se crean con un clic. Sin embargo, la realidad es más matizada, y las empresas tecnológicas que ya están usando estas herramientas lo saben bien.
Hoy, alrededor del 85% de los ingenieros de software utilizan herramientas de codificación con IA en su trabajo diario, según datos del informe de herramientas 2025 de The Pragmatic Engineer. Pero adoptar una nueva tecnología no implica automáticamente productividad garantizada. Medir el valor que aporta una herramienta de IA es un reto constante para las compañías. Continúa leyendo «El verdadero impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de software»
OpenAI y Microsoft: un nuevo rumbo que redefine la inteligencia artificial
OpenAI ha dado un giro inesperado que redefine su esencia y su estrategia a largo plazo. Tras años de colaboración estrecha con Microsoft, ha anunciado su decisión de transformarse en una empresa de beneficio público, lo que marca una ruptura con su modelo original sin ánimo de lucro. Este cambio no es simplemente administrativo; representa una evolución profunda en su manera de operar, de financiarse y de posicionarse en el competitivo universo de la inteligencia artificial.
Este movimiento incluye la reestructuración del marco corporativo de OpenAI, alejándose de su condición inicial como fundación filantrópica. La organización sin ánimo de lucro que hasta ahora estaba al mando seguirá teniendo poder de decisión, pero ahora lo hará con una participación valorada en más de 100.000 millones de dólares, lo que la convierte en una de las entidades filantrópicas con mayores recursos del planeta. Continúa leyendo «OpenAI y Microsoft: un nuevo rumbo que redefine la inteligencia artificial»
Kapital: el primer unicornio de IA en América Latina que quiere redibujar la banca empresarial
Kapital Grupo Financiero, una fintech nacida en México, acaba de marcar un hito en el ecosistema emprendedor de América Latina al convertirse en el primer unicornio de inteligencia artificial de la región. Con una valoración de 1.300 millones de dólares, Kapital no solo alcanza un estatus simbólico, sino que refuerza su papel como pionera en la transformación del sector financiero empresarial con IA como columna vertebral.
La clave de este salto ha sido el cierre de una ronda de financiación Serie C por 86 millones de dólares, liderada por Tribe Capital y respaldada por firmas de peso como Pelion Ventures, Y Combinator, Marbruck Ventures y True Arrow. Con estos fondos, Kapital apunta a consolidar su infraestructura financiera basada en inteligencia artificial y acelerar su expansión por América Latina. Continúa leyendo «Kapital: el primer unicornio de IA en América Latina que quiere redibujar la banca empresarial»
China se inspira en el cerebro humano para avanzar en inteligencia artificial con SpikingBrain-1.0
Desde que Google publicó el famoso paper «Attention Is All You Need» en 2017, la inteligencia artificial vivió un antes y un después. Esa propuesta introdujo los Transformers, una arquitectura que permitió procesar secuencias más largas de datos en paralelo, sentando las bases para modelos como GPT o BERT. Pero con los años, también quedaron claros sus límites: el coste computacional y energético aumenta drásticamente cuando el contexto crece, algo crítico en tareas que requieren manejar millones de datos. Continúa leyendo «China se inspira en el cerebro humano para avanzar en inteligencia artificial con SpikingBrain-1.0»
Un chip fotónico promete transformar la eficiencia energética de la inteligencia artificial
Los avances en inteligencia artificial han traído consigo una creciente preocupación: su enorme consumo energético. Cada vez que una red neuronal identifica un rostro o traduce un texto, hay un gasto invisible de electricidad que se multiplica por millones a escala global. En particular, las operaciones de convolución, fundamentales en el procesamiento de datos como imágenes o vídeo, son grandes consumidoras de energía. Resolver este cuello de botella ha sido una prioridad para científicos y empresas del sector. Continúa leyendo «Un chip fotónico promete transformar la eficiencia energética de la inteligencia artificial»
Google presenta VaultGemma, su modelo de IA que protege la privacidad sin comprometer el rendimiento
Uno de los grandes desafíos en el desarrollo de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) es encontrar el equilibrio entre su capacidad para generar respuestas útiles y la necesidad de proteger los datos personales incluidos en los conjuntos de entrenamiento. Cuanto más datos se utilizan, mayor es la calidad del contenido generado, pero también aumenta el riesgo de que se reproduzca información sensible. Este conflicto ha generado controversias y llamados a una regulación más estricta sobre cómo se entrenan estas tecnologías.
En este contexto, Google ha presentado VaultGemma, un nuevo modelo de lenguaje que promete resolver este conflicto. VaultGemma es parte de un esfuerzo más amplio por encontrar métodos que limiten la capacidad de los modelos para memorizar datos, sin afectar gravemente su utilidad. Esta innovación viene respaldada por equipos de Google Research y DeepMind, y busca establecer una base técnica más responsable para el futuro de la inteligencia artificial generativa. Continúa leyendo «Google presenta VaultGemma, su modelo de IA que protege la privacidad sin comprometer el rendimiento»