Un nuevo enfoque sobre la inteligencia artificial y su impacto ambiental

Durante años, la inteligencia artificial ha sido señalada como una tecnología con un gran coste ecológico. La imagen de centros de datos devorando electricidad como si fueran aspiradoras gigantes ha alimentado el temor a que el crecimiento de la IA signifique un retroceso en los objetivos climáticos. Sin embargo, una reciente investigación conjunta entre la Universidad de Waterloo y el Instituto Tecnológico de Georgia presenta datos que ponen en duda esa narrativa.

El estudio cruzó información del sistema económico de Estados Unidos con estimaciones sobre la adopción de IA en distintos sectores industriales. Al hacerlo, se pudo modelar cómo se verá afectado el consumo energético si la presencia de la IA sigue expandiéndose al ritmo actual. Los resultados son sorprendentemente moderados.

Aunque el uso de energía por parte de la IA en Estados Unidos puede parecer elevado —equivalente al consumo total de un país como Islandia—, el impacto sobre el conjunto de emisiones globales es insignificante en términos estadísticos. Esto no significa que no haya efectos, pero sí sugiere que el miedo a una catástrofe climática provocada por servidores de IA está, al menos por ahora, fuera de proporción. Continúa leyendo «Un nuevo enfoque sobre la inteligencia artificial y su impacto ambiental»

Microsoft apuesta por el control total de los agentes con Agent 365

Microsoft ha dado un paso importante en la gestión de la inteligencia artificial en entornos corporativos con la presentación de Agent 365, una nueva plataforma pensada para administrar y asegurar agentes de IA en el contexto laboral. Este movimiento, anunciado en su evento Ignite 2025, responde a una preocupación creciente en el sector tecnológico: la proliferación descontrolada de agentes virtuales sin supervisión clara, lo que algunos expertos ya denominan como «agent sprawl«. Continúa leyendo «Microsoft apuesta por el control total de los agentes con Agent 365»

Gemini 3: la nueva generación de inteligencia artificial de Google ya está aquí

Con el lanzamiento de Gemini 3, Google da un paso adelante en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial que no solo responden mejor, sino que entienden de forma más profunda. Esta nueva versión destaca por su capacidad para resolver problemas complejos gracias a un razonamiento más avanzado y una mayor comprensión multimodal. Esto significa que puede interpretar textos, imágenes y otros formatos con mayor precisión, y ofrecer respuestas que combinan datos de distintas fuentes de forma natural.

Por ejemplo, si un estudiante sube una fotografía de sus deberes escolares, Gemini 3 no solo identifica el contenido, sino que puede ofrecer explicaciones paso a paso. Del mismo modo, si alguien transcribe una nota de voz de una clase, el modelo puede generar un resumen coherente y estructurado. Esta mejora en la comprensión de diferentes tipos de entrada lo convierte en una herramienta educativa potente y versátil. Continúa leyendo «Gemini 3: la nueva generación de inteligencia artificial de Google ya está aquí»

Metrax: el nuevo aliado para evaluar modelos de IA con JAX de forma eficiente

Con la transición de muchos equipos de Google desde TensorFlow hacia JAX, una de las principales dificultades que surgieron fue la falta de una biblioteca unificada de métricas. Cada equipo terminaba reimplementando desde cero funciones tan comunes como precisión, F1, o error cuadrático medio, lo que generaba inconsistencias y duplicación de esfuerzos. Para resolver esta carencia, Google presentó Metrax, una biblioteca diseñada para ofrecer métricas de evaluación eficientes y consistentes para modelos de aprendizaje automático en entornos distribuidos y a gran escala. Continúa leyendo «Metrax: el nuevo aliado para evaluar modelos de IA con JAX de forma eficiente»

Google impulsa el desarrollo de agentes inteligentes con Agent Garden

Agent Garden, la nueva propuesta de Google, ya está disponible para cualquier desarrollador, sin necesidad de usar Google Cloud. Se trata de una herramienta pensada para facilitar la creación y despliegue de agentes de inteligencia artificial, especialmente en sistemas donde participan varios agentes colaborando entre sí. Diseñado para eliminar las barreras técnicas que suelen dificultar el desarrollo de estas soluciones, Agent Garden ofrece una colección de ejemplos prácticos, kits de inicio, integraciones con otros servicios de Google y una interfaz pensada para el aprendizaje y la personalización. Continúa leyendo «Google impulsa el desarrollo de agentes inteligentes con Agent Garden»

Google apuesta por asistentes de IA para transformar las compras online

La forma en que exploramos productos en internet está cambiando, y Google está convencido de que la inteligencia artificial puede ser el punto de inflexión definitivo. En pleno inicio de la temporada navideña, la compañía ha lanzado una serie de herramientas de compra asistida por IA, orientadas a reducir la fricción en cada etapa del proceso: desde la búsqueda inicial hasta el momento de pagar. Estas funciones, disponibles por ahora en Estados Unidos, marcan un paso firme hacia un ecosistema de consumo más automatizado y personalizado.

El corazón de esta propuesta es el modo de compras conversacional, integrado en el AI Mode de Google Search. Esta función permite a los usuarios interactuar con la búsqueda como si hablaran con un experto en tienda: ya no hace falta escribir una combinación de palabras clave ni hacer clic en filtros interminables. Por ejemplo, una persona puede buscar «suéteres de mujer que combinen con pantalones o vestidos» y afinar la solicitud diciendo «prefiero tonos grises». En respuesta, la IA devuelve resultados hiperpersonalizados basados en un inventario masivo de 50.000 millones de productos, presentados en tablas comparativas o tarjetas visuales según el tipo de solicitud. Continúa leyendo «Google apuesta por asistentes de IA para transformar las compras online»

La paradoja de la IA en el desarrollo de software: cómo más velocidad está generando más fricción

GitLab ha identificado un fenómeno curioso que está marcando la era actual del desarrollo de software: la paradoja de la inteligencia artificial. Aunque la IA está permitiendo escribir código más rápido que nunca, los equipos no están necesariamente siendo más productivos. El informe Global DevSecOps 2025, elaborado por GitLab en colaboración con The Harris Poll, expone cómo esta aceleración está generando nuevos cuellos de botella.

El estudio se basó en las respuestas de más de 3.200 profesionales de desarrollo, operaciones de TI y seguridad. Uno de los hallazgos más llamativos es que, a pesar de que la velocidad de despliegue ha aumentado, los equipos están perdiendo unas siete horas semanales por ineficiencias que la IA, por sí sola, no logra resolver. Continúa leyendo «La paradoja de la IA en el desarrollo de software: cómo más velocidad está generando más fricción»

Google WeatherNext 2: la inteligencia artificial que predice el clima con mayor precisión y rapidez

Google DeepMind ha presentado WeatherNext 2, un modelo de inteligencia artificial que representa un salto importante respecto a su antecesor, GenCast. Diseñado para ofrecer pronósticos meteorológicos más detallados, precisos y veloces, este sistema no solo mejora en términos técnicos, sino también marca la primera vez que Google permite que usuarios fuera de sus laboratorios de investigación accedan a estas capacidades.

WeatherNext 2 se ejecuta cuatro veces al día, generando pronósticos de seis horas en cada ejecución. Lo notable es que, gracias a su arquitectura optimizada y el uso de los chips TPU (Tensor Processing Unit) desarrollados por Google, puede generar cientos de escenarios meteorológicos posibles en menos de un minuto. Este nivel de eficiencia es muy superior al de los modelos tradicionales basados en simulaciones físicas, que requieren horas de procesamiento en superordenadores. Continúa leyendo «Google WeatherNext 2: la inteligencia artificial que predice el clima con mayor precisión y rapidez»

Microsoft redefine el desarrollo de software con agentes autónomos y herramientas contextuales

Con la presentación de Agent 365, Microsoft propone una visión en la que los agentes de inteligencia artificial no son solo asistentes pasivos, sino entidades activas con roles definidos dentro de una organización. Este concepto implica tratarlos como «usuarios digitales» con identidad propia, permisos, responsabilidades, seguimiento y ciclos de vida similares a los de los empleados humanos.

Tradicionalmente, los sistemas han diferenciado claramente entre humanos (usuarios) y procesos automatizados (scripts o tareas programadas). Sin embargo, la propuesta de Microsoft rompe con esta división. Ahora los agentes pueden ser gestionados como si fueran trabajadores digitales que toman decisiones, interactúan con sistemas y participan activamente en la construcción y ejecución de soluciones.

La gran diferencia con procesos tradicionales como los demonios del sistema o los cron jobs está en la naturaleza proactiva de estos agentes: no ejecutan tareas predefinidas, sino que actúan en función de metas, contexto e intenciones. Tienen memoria, comprensión semántica y son capaces de adaptarse, lo que representa un cambio de paradigma en la forma en que las organizaciones automatizan procesos. Continúa leyendo «Microsoft redefine el desarrollo de software con agentes autónomos y herramientas contextuales»

Open Notebook: la alternativa local y privada a NotebookLM que deberías conocer

NotebookLM se ha convertido en una referencia en el mundo de la productividad potenciada por inteligencia artificial. Este servicio permite organizar documentos, generar resúcmenes, crear tarjetas de estudio y producir informes personalizados, todo con la ayuda de modelos de lenguaje avanzados (LLMs). El usuario puede subir sus propias fuentes de información, lo que ofrece un control sobre los contenidos, pero no sobre el procesamiento: todo ocurre en la nube.

Para quienes valoran la privacidad como un principio no negociable, ese enfoque presenta un problema evidente. Subir archivos personales, profesionales o confidenciales a un servidor externo es algo que muchos prefieren evitar. Y aunque NotebookLM se puede vincular con modelos locales como Ollama, su uso sigue estando limitado. Continúa leyendo «Open Notebook: la alternativa local y privada a NotebookLM que deberías conocer»