Categoría: Inteligencia Artificial

Noticias relacionadas con el mundo de la Inteligencia Artificial. Definiciones, ejemplos, apps, proyectos, programación y mucho más.

Meta, inteligencia artificial y el dilema del gasto sin retorno claro

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por Natalia Polo

Meta está en plena carrera por posicionarse en el panorama de la inteligencia artificial, y lo está haciendo a base de inversiones colosales. Con la construcción de nuevos centros de datos y una plantilla en expansión dedicada al desarrollo de modelos avanzados, la compañía liderada por Mark Zuckerberg ha destinado cifras asombrosas a esta causa. Se estima que sólo en infraestructura de EE. UU. se gastaran hasta 600.000 millones de dólares en los próximos tres años. Esta cifra, aunque comprensible dentro del ecosistema de Silicon Valley, ha encendido las alarmas en Wall Street.

Durante el informe de resultados del último trimestre, se hizo evidente el impacto financiero de esta estrategia. Los gastos operativos aumentaron en 7.000 millones de dólares respecto al año anterior, mientras que el gasto en capital creció en casi 20.000 millones. Todo ello sin que haya una fuente de ingresos clara que justifique este nivel de inversión. Zuckerberg fue tajante al decir que la compañía apenas empieza en su compromiso con la IA, lo que no fue precisamente música para los oídos de los inversores. Continúa leyendo «Meta, inteligencia artificial y el dilema del gasto sin retorno claro»

NVIDIA impulsa la ciencia global con supercomputadoras que alcanzan 4.500 exaflops de rendimiento en IA

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por Natalia Polo

Durante el evento SC25 en St. Louis, Missouri, NVIDIA presentó un avance significativo en el panorama de la supercomputación científica: más de 80 nuevos sistemas científicos con su plataforma de computación acelerada han sido desplegados a lo largo del último año en todo el mundo. En conjunto, estos sistemas suman 4.500 exaflops de rendimiento en IA, un hito que redefine la escala y velocidad a la que se puede avanzar en la investigación científica.

Esta red global de supercomputadoras no solo representa una mejora cuantitativa, sino también cualitativa. Están diseñadas para abordar desde la investigación cuántica hasta la biología digital y el modelado climático con una eficiencia y sostenibilidad sin precedentes. NVIDIA proporciona la arquitectura completa que va desde GPUs, CPUs y redes InfiniBand, hasta bibliotecas CUDA-X y software de IA empresarial, todo integrado para maximizar el potencial de cada sistema. Continúa leyendo «NVIDIA impulsa la ciencia global con supercomputadoras que alcanzan 4.500 exaflops de rendimiento en IA»

La inteligencia artificial se convierte en aliada para vigilar y reparar las carreteras en EE.UU.

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por Natalia Polo

Las carreteras en Estados Unidos están mostrando signos de fatiga. Infraestructura antigua, presupuestos limitados y fenómenos meteorológicos extremos han hecho que muchas vías necesiten una atención urgente. Para abordar este desafío, distintos estados y ciudades han comenzado a utilizar la inteligencia artificial como una herramienta clave para detectar peligros y organizar las reparaciones de forma más eficiente.

En lugar de depender únicamente de inspecciones manuales o quejas de los conductores, sistemas basados en IA están comenzando a actuar como los «nuevos ojos» en las rutas. Este cambio se está dando a través de cámaras instaladas en vehículos comunes, como barredoras de calles o coches de vigilancia, y mediante el análisis de datos recogidos por los propios teléfonos móviles. Continúa leyendo «La inteligencia artificial se convierte en aliada para vigilar y reparar las carreteras en EE.UU.»

Alerta sobre juguetes con inteligencia artificial: cuando el riesgo se esconde bajo un peluche

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por Natalia Polo

Un osito de peluche con bufanda, una voz amigable y la promesa de acompañar a los niños en sus juegos y conversaciones. Así se presenta Kumma, un juguete con inteligencia artificial incorporada que ha generado preocupación tras ser analizado por el grupo de defensa del consumidor U.S. PIRG Education Fund. Bajo su aspecto tierno y su promoción como compañero interactivo, se han descubierto respuestas altamente inapropiadas que incluyen desde referencias sexuales hasta detalles sobre cómo acceder a objetos peligrosos. Continúa leyendo «Alerta sobre juguetes con inteligencia artificial: cuando el riesgo se esconde bajo un peluche»

Claude potencia el uso de herramientas con tres nuevas funciones avanzadas

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por Natalia Polo

Anthropic ha presentado una actualización clave para su plataforma Claude Developer Platform que promete facilitar el desarrollo de agentes de inteligencia artificial más capaces, eficientes y escalables. Esta evolución se basa en tres funciones experimentales: Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling y Tool Use Examples, diseñadas para optimizar cómo los modelos interactúan con bibliotecas extensas de herramientas y ejecutan tareas complejas. Continúa leyendo «Claude potencia el uso de herramientas con tres nuevas funciones avanzadas»

El auge de la inteligencia artificial: éxito financiero con una sombra de incertidumbre

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por Natalia Polo

La industria tecnológica atraviesa un momento de euforia marcado por cifras que, hasta hace poco, parecían inalcanzables. Empresas como Nvidia, Microsoft, Google, Apple y Amazon han alcanzado valoraciones que superan los billones de dólares, y sus beneficios trimestrales se cuentan en decenas de miles de millones. El caso de Nvidia es particularmente llamativo: su beneficio trimestral alcanzó los 32.000 millones de dólares, un incremento del 245 % en comparación con hace dos años.

Sin embargo, ese crecimiento récord en ingresos y valor de mercado no ha venido acompañado de una confianza igual de firme. La caída de acciones tras los anuncios positivos, como la que ocurrió con Nvidia pese a sus resultados espectaculares, es un síntoma de que algo no termina de convencer. Continúa leyendo «El auge de la inteligencia artificial: éxito financiero con una sombra de incertidumbre»

Una inteligencia artificial china empieza a deducir leyes de la física por sí misma

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por Natalia Polo

Hasta ahora, la mayoría de los modelos de inteligencia artificial se han limitado a detectar patrones en grandes volúmenes de datos. Son buenos prediciendo resultados, clasificando información o generando texto e imágenes, pero les cuesta mucho extraer conceptos generales o formular principios científicos. La razón es sencilla: predecir no es lo mismo que comprender. Sin embargo, un equipo de investigadores en China ha desarrollado un sistema que empieza a cruzar esa frontera. Se llama AI-Newton y su objetivo es emular el proceso científico humano, desde los datos hasta las leyes.

AI-Newton no es una inteligencia artificial cualquiera. No se limita a absorber datos y repetir comportamientos, sino que construye conocimiento paso a paso, como lo haría un estudiante aplicado. Primero observa un fenómeno, luego intenta explicarlo mediante una ecuación y, a partir de allí, almacena lo aprendido para aplicarlo a nuevos contextos. Este enfoque incremental es el que lo distingue de otros modelos, y lo que ha llamado la atención de la comunidad científica. Continúa leyendo «Una inteligencia artificial china empieza a deducir leyes de la física por sí misma»

OpenAI y Foxconn unen fuerzas para fabricar componentes de centros de datos en EE.UU.

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por Natalia Polo

OpenAI ha dado un paso firme en su objetivo de construir una infraestructura tecnológica de alto nivel al anunciar una nueva asociación con Foxconn, el mayor fabricante de productos electrónicos por contrato del mundo. Esta colaboración no solo pone en marcha una línea de producción especializada en componentes para centros de datos enfocados en inteligencia artificial, sino que también simboliza un cambio hacia la reindustrialización de Estados Unidos.

El acuerdo, cuyos detalles financieros no fueron divulgados, contempla la co-creación y manufactura de sistemas críticos para centros de datos, como unidades de energía, redes y sistemas de refrigeración. Estos componentes serán desarrollados en paralelo y fabricados en las instalaciones que Foxconn ya tiene operativas dentro del territorio estadounidense, ubicadas en estados como Wisconsin, Texas, Ohio, Virginia e Indiana. Continúa leyendo «OpenAI y Foxconn unen fuerzas para fabricar componentes de centros de datos en EE.UU.»

Cuando la inteligencia artificial parece humana, cambiamos la definición de inteligencia

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por Natalia Polo

Preguntar si la inteligencia artificial ha alcanzado ya el nivel de la humana puede parecer sencillo, pero la respuesta cambia dependiendo del momento en que se formule. Si uno viajara a 1995 con una versión actual de ChatGPT, por ejemplo, muchas personas de aquella época lo considerarían un milagro tecnológico, o incluso una muestra clara de inteligencia superior. Sin embargo, en 2025, esa misma herramienta se evalúa con un criterio mucho más exigente. La razón es simple: cada vez que la inteligencia artificial supera un hito, desplazamos el listón de lo que entendemos por «inteligencia humana».

Esto revela una verdad incómoda: la inteligencia no es una definición estática, sino una construcción social e histórica que se ajusta al contexto y a nuestras expectativas. Lo que una vez consideramos práctica exclusiva del intelecto humano, como jugar al ajedrez, traducir idiomas o escribir textos coherentes, hoy lo delegamos sin sorpresa a una máquina. Al igual que en una carrera donde la meta se aleja cada vez que nos acercamos, nuestras expectativas se adaptan al progreso. Continúa leyendo «Cuando la inteligencia artificial parece humana, cambiamos la definición de inteligencia»

Google presenta Nested Learning, un nuevo enfoque para resolver el problema de memoria en la IA

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por Natalia Polo

Los modelos de lenguaje actuales como los basados en transformers han logrado avances impresionantes, pero tienen una limitación fundamental: no pueden aprender de nuevas interacciones después de haber sido entrenados. Esto los convierte en sistemas estáticos, incapaces de actualizar su conocimiento o adquirir habilidades duraderas a partir de nuevos datos. Son como estudiantes que, una vez terminado el curso, ya no pueden aprender más, salvo lo que recuerdan en el corto plazo.

Aunque estos modelos pueden hacer «aprendizaje en contexto», es decir, adaptarse momentáneamente a la información que se les da en un prompt, no retienen ese conocimiento. Todo lo aprendido se pierde al finalizar la conversación o superar el límite de su ventana de contexto. No existe una consolidación de la memoria, como ocurre en el cerebro humano durante el sueño, cuando las experiencias del día se convierten en recuerdos duraderos. Continúa leyendo «Google presenta Nested Learning, un nuevo enfoque para resolver el problema de memoria en la IA»