Superando el «olvido catastrófico»: un algoritmo inspirado en el cerebro humano permite a las redes neuronales retener el conocimiento
Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan las redes neuronales artificiales es el olvido catastrófico. Esto ocurre cuando un modelo, tras aprender nuevas tareas, olvida cómo realizar las tareas anteriores. Por ejemplo, una red neuronal entrenada para reconocer letras manuscritas podría perder esta habilidad si se le enseña a identificar otro conjunto… <a href="https://wwwhatsnew.com/2024/10/11/superando-el-olvido-catastrofico-un-algoritmo-inspirado-en-el-cerebro-humano-permite-a-las-redes-neuronales-retener-el-conocimiento/">Continúa leyendo »</a>