Las búsquedas de ego en Google —escribir tu nombre y ver qué encuentras— llevan dos décadas siendo el termómetro informal de la presencia online. Dos ex-empleados de OpenAI acaban de construir su equivalente para 2026: una herramienta que pregunta directamente a Grok, Gemini, GPT-5, Claude y Llama quién eres tú, y te asigna una puntuación según lo bien que lo recuerden.
Lo publica TechCrunch este viernes 20 de junio. In the Weights es el proyecto de Chris Dimson y su compañero Flynn, quienes llegaron a OpenAI cuando la empresa adquirió su startup de diseño, Global Illumination. Llevaban tiempo pensando en algo nuevo cuando Dimson articuló la premisa: «Las búsquedas de vanidad en Google son el objetivo equivocado en 2026, porque el tráfico se está trasladando a los modelos de lenguaje».
La lógica es directa. Cuando alguien pregunta a ChatGPT, Claude o Gemini por un profesional, un escritor, un investigador o una marca, esos modelos generan la respuesta desde sus parámetros de entrenamiento, no desde una búsqueda web en tiempo real. Si no estás «en los pesos» —si los modelos no recuerdan quién eres sin necesidad de buscarte—, simplemente no existes para ese tipo de consulta.
¿Cómo funciona exactamente?
In the Weights lanza a cada modelo una consulta similar a «¿Quién es [nombre]? Dame hasta 10 resultados, cada uno con una descripción breve y un nivel de confianza». Luego agrupa las descripciones similares entre sí, evalúa la consistencia y asigna una «strength score» que refleja qué tan bien y de forma cuánto de consistente los modelos recuerdan a esa persona.
El sitio consulta a Grok, Gemini, múltiples versiones de GPT, Claude, Llama y otros modelos menos conocidos. Los que tienen parámetros muy distintos o versiones distintas del mismo modelo pueden recordarte de forma diferente, lo que en sí mismo es un dato: si la puntuación varía mucho entre versiones, tu presencia «en los pesos» no es robusta. La propia herramienta lo describe así: «Estar en los pesos significa que tu existencia fue considerada importante en el proceso de creación de inteligencia artificial superhumana».
El co-creador Dimson dijo a TechCrunch que la dirección del proyecto «quedó sellada» por un artículo burlón que jugaba con el concepto de los pesos de IA y el relato de ciencia ficción de Terry Bisson «They’re Made Out of Meat». La recepción ha sido, en sus palabras, «una locura: pensábamos que sería una curiosidad leve, pero parece que ha tocado un nervio de querer saber si existirás para siempre en la superinteligencia».
¿Qué nos dice sobre el estado de la búsqueda?
In the Weights no es solo una broma técnica. Señala algo estructuralmente relevante para cualquiera que produce contenido online. Los buscadores alternativos a Google están ganando terreno precisamente porque la búsqueda tradicional de enlace-clic está siendo reemplazada por respuestas generativas que no requieren visitar ningún sitio. ChatGPT procesa 2.000 millones de consultas diarias en 2026. Si una parte creciente de esas consultas pregunta «¿quién es X?» o «¿qué opinas de la empresa Y?», la presencia en los pesos de los modelos empieza a ser tan relevante como la presencia en los resultados de búsqueda.
La nueva industria del GEO —Generative Engine Optimization— intenta hacer con los LLMs lo que el SEO hizo con Google: influir en lo que los modelos dicen sobre marcas, productos y personas. La diferencia crítica es que el SEO puede medirse con clics y posiciones. La influencia sobre los pesos de un modelo es mucho más opaca y difícil de auditar.
In the Weights hace visible un problema que antes era invisible: que tu presencia para los modelos de IA no depende de tu website, de tus backlinks ni de tu actividad en redes sociales si tu modelo de entrenamiento fue cortado antes de que publicaras eso. Depende de qué fuentes leyeron los modelos durante su entrenamiento, cuántas veces apareciste en esas fuentes y con qué contexto. La guía oficial de Google para posicionar en búsqueda con IA es reveladora en este sentido: el consejo es hacer SEO de siempre, bien hecho, con contenido que Google pueda rastrear. Eso ayuda al indexado de Google, pero no garantiza presencia en los pesos de Llama, Grok o Claude, que fueron entrenados con sus propios corpus.
Mi valoración
Llevo cubriendo el sector de búsqueda y SEO desde los primeros años de Google, y In the Weights me parece una herramienta más honesta sobre el problema que la mayoría de los productos de GEO que he visto. No promete mejorar tu puntuación; solo te muestra cuál es. Y esa honestidad tiene valor.
Lo que más me convence es la premisa de fondo: la diversificación de la forma en que las personas buscan información es real y ya está pasando. Lo que más me preocupa es la dirección implícita del razonamiento, porque si «estar en los pesos» se convierte en un objetivo de optimización, el incentivo es publicar volúmenes masivos de contenido que los modelos indexen. Eso ya está ocurriendo, y el resultado visible es una web cada vez más llena de contenido generado para la IA en lugar de para las personas.
Mi predicción: herramientas como In the Weights se multiplicarán en los próximos 12 meses, y alguna empresa importante lanzará un producto de pago que pretenda «mejorar tu puntuación de presencia en LLMs». La mayoría serán menos transparentes sobre cómo funciona eso realmente.
Preguntas frecuentes
¿Cómo sé si «estoy en los pesos» de un modelo de IA?
In the Weights hace exactamente eso: busca tu nombre en múltiples modelos y te asigna una puntuación. La herramienta es gratuita y accesible desde su web. Las personas con alta presencia en medios, Wikipedia, publicaciones académicas o trabajo público tienden a tener puntuaciones más altas.
¿Depende la puntuación de cuándo fue el corte de entrenamiento del modelo?
Sí, directamente. Si tu trabajo más relevante fue publicado después de la fecha de corte de entrenamiento del modelo, ese trabajo no existe para él. Esta es una de las principales diferencias entre presencia en buscadores —que se actualiza en tiempo real— y presencia en los pesos de un LLM, que es estática entre versiones.
¿Puede usarse In the Weights para monitorizar la reputación de una empresa?
Sí, y varios profesionales de comunicación corporativa ya lo usan con ese fin. Las marcas con alta puntuación en múltiples modelos tienen mayor probabilidad de aparecer mencionadas de forma favorable cuando alguien pide a un chatbot recomendaciones en su sector.