GitHub ha confirmado oficialmente que el 1 de junio de 2026 todos los planes de Copilot pasan a facturación basada en uso. Lo cubre Antonio Vallejo en Xataka y The Decoder a partir del anuncio en el blog oficial de GitHub. La compañía sustituye los Premium Request Units por una nueva unidad llamada GitHub AI Credits: 1 AI Credit equivale a 0,01 dólares (un centavo) y se consume según los tokens (input, output, cached) que use cada interacción, valorados según las tarifas de API publicadas para cada modelo. Los precios base de los planes no cambian: Copilot Pro sigue en 10 dólares al mes, Pro+ en 39, Business en 19 dólares por usuario y Enterprise en 39 dólares por usuario. Cada plan incluye créditos equivalentes a su precio (un usuario Pro recibe 10 dólares en créditos mensuales), y a partir de ahí, el consumo lo decides tú o lo limita tu administrador.
El cambio es estructural, no cosmético. Como justificó Mario Rodriguez, Chief Product Officer de GitHub, «hoy una pregunta corta de chat puede costar al usuario lo mismo que una sesión de programación autónoma de varias horas». Con flujos de trabajo agéntic donde un único prompt puede desencadenar planificación, búsqueda en repositorio, generación de tests, edición y razonamiento en cascada, la facturación por petición se quedó pequeña.
Lo que cambia operativamente
El cambio aplica automáticamente. Los usuarios en planes mensuales Pro o Pro+ migran a facturación por uso el 1 de junio sin acción requerida. Los usuarios en planes anuales no se renuevan automáticamente: continúan con PRUs hasta el fin del ciclo, pero los multipliers de modelo aumentarán el 1 de junio para anuales (lo que efectivamente encarece su uso). Al expirar el plan anual, se baja a Copilot Free con opción de pasar a un plan mensual con créditos prorrateados.
Las completions de código y las Next Edit Suggestions siguen ilimitadas y no consumen AI Credits. Eso es importante: el caso de uso clásico de Copilot (autocompletar mientras escribes) sigue cubierto por la suscripción base. Lo que se mide en créditos son las interacciones de chat con modelos, las sesiones agentic, code review (que además consume Actions minutes) y, en general, todo lo que active inferencia significativa de modelos de IA.
Por qué pasa esto y por qué pasa ahora
La razón económica es simple. Los modelos potentes (Claude Opus, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro) cuestan a GitHub varios dólares en compute por sesión agentic intensa. Cuando un usuario Pro consume 50 sesiones al mes a 5 dólares de compute, el coste para GitHub es 250 dólares y los ingresos del usuario son 10 dólares. Los heavy users subvencionados por usuarios casuales rompen el modelo. La pausa de sign-ups del 20 de abril fue la señal clara: GitHub no podía seguir aceptando usuarios nuevos sin degradar el servicio para los existentes.
La razón competitiva también pesa. China DeepSeek anunció V4 con precios un 97 por ciento por debajo de GPT-5.5, según South China Morning Post. Eso presiona a la baja toda la curva de costes de IA en programación. GitHub puede argumentar a los desarrolladores: «los precios de los modelos están bajando, en pay-as-you-go te beneficias del descenso; en suscripción plana sigues pagando lo mismo aunque el coste subyacente caiga». El argumento es válido aunque la mayoría de usuarios va a percibir el cambio como subida disfrazada.
El problema de la previsibilidad
El cambio es controvertido por una razón concreta: los desarrolladores pierden previsibilidad de coste. En el modelo anterior, sabías que pagabas 10 dólares al mes pasara lo que pasara. En el nuevo modelo, una sesión agentic intensa puede consumir varios dólares de créditos, y un mes de trabajo intenso puede multiplicar el coste real respecto al precio base. Hay budget controls (los administradores pueden limitar gasto a nivel enterprise, cost center o usuario), pero la fricción cognitiva de tener que vigilar consumo en lugar de simplemente trabajar es real.
GitHub introduce algunas medidas para mitigar el shock: un preview bill experience que llega a principios de mayo para que los usuarios vean los costes proyectados antes del 1 de junio; pooled credits a nivel de organización para que los créditos no usados de un empleado puedan compensar el sobreconsumo de otro; y una promoción para Business y Enterprise con créditos extra durante junio, julio y agosto. Después del 1 de septiembre, los créditos vuelven a las cantidades estándar.
Los precios por modelo son visibles en la documentación de GitHub, lo que permite estimar costes. GPT-5.4 con prompts hasta 272K tokens, Gemini 2.5 Pro y Gemini 3.1 Pro hasta 200K tokens, Gemini 3 Flash sin sobrecargo de contexto largo, Raptor mini con tarifas de GPT-5 mini, Goldeneye con tarifas de GPT-5.1-Codex. La elección de modelo deja de ser indiferente y pasa a ser decisión económica: usar Opus para una tarea trivial es ahora literalmente caro.
Lo que esto significa para el sector
GitHub no está solo. OpenAI ya movió a Codex teams hacia opciones token-based pay-as-you-go. Anthropic gestiona Claude con plan limits y rutas de extra usage. Windsurf migró a facturación por uso en marzo. El patrón común es que los planes flat-rate están colisionando con el uso agentic, donde una hora de IA puede consumir más compute que un mes de uso clásico.
La consecuencia para los desarrolladores es una transición desde «una suscripción y a programar» a «tienes que entender el coste por modelo y la economía del flujo de trabajo». La consecuencia para las empresas pequeñas es que los presupuestos de tooling se vuelven menos predecibles. La consecuencia para los hyperscalers (Microsoft, Google, Amazon) es ventaja: tienen los recursos para ofrecer planes empresariales con compromiso volumétrico que las startups no pueden igualar.
Mi valoración
GitHub Copilot está chocando con la realidad económica de la IA agentic, y el cambio del 1 de junio es la consecuencia inevitable de un modelo que ya no se sostenía. Pero la forma en que se está comunicando es preocupante. Lo que más me convence del cambio es la transparencia de costes a nivel modelo. Que un desarrollador pueda ver que Opus cuesta más por token que Gemini Flash y elegir conscientemente cuál usar para qué tarea es educación profesional valiosa. Durante años los desarrolladores hemos usado IA de programación sin entender los costes reales por debajo; ahora vamos a entenderlos forzosamente. Lo que más me preocupa es que GitHub no ha sido honesto sobre lo que esto significa para el usuario medio. Decir que «los precios base no cambian» cuando lo que cambia es que ahora hay un techo efectivo que antes no existía es engañoso. Un usuario Pro que antes hacía 200 sesiones agentic al mes sin preocuparse, en junio descubrirá que los 10 dólares de créditos cubren mucho menos uso, y el coste real para mantener la productividad va a subir significativamente. Es subida de precio disfrazada de «alineamiento con uso». El segundo problema es la complejidad cognitiva. Los desarrolladores estamos aquí para escribir código, no para vigilar consumos de tokens. El nuevo modelo nos obliga a tomar decisiones constantes sobre qué modelo usar, cuánto contexto cargar, cuándo hacer una pregunta corta vs una sesión completa. Esa carga mental es real y va en dirección contraria a la promesa original de Copilot, que era «olvídate de la fricción y deja que la IA te ayude». La pregunta a 6 meses es qué pasa con la cuota de mercado. Cursor, Codeium, Cody y otros competidores siguen ofreciendo planes flat-rate (al menos por ahora). Si GitHub se convierte en el más caro de mantener para uso intensivo, los desarrolladores migrarán. La defensa de GitHub es la integración con GitHub mismo (issues, pull requests, actions), pero esa integración tiene un precio máximo que el mercado tolerará. Lo más estructuralmente significativo del anuncio es lo que dice sobre el sector. La era del «freemium» en IA productiva está terminando porque los costes de inferencia no permiten subsidios cruzados como en SaaS clásico. La factura de IA del developer va a seguir subiendo, y los proveedores que antes la absorbían van a transferirla. Es saludable para la sostenibilidad del sector y doloroso para los presupuestos individuales. Bienvenidos a la economía real de la IA agentic.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta un AI Credit? 1 AI Credit equivale a 0,01 dólares (un centavo). Un plan Pro de 10 dólares al mes incluye 1.000 AI Credits mensuales.
¿Las completions de código siguen ilimitadas? Sí. Las code completions y Next Edit Suggestions están incluidas en todos los planes y no consumen AI Credits. Lo que se mide son las interacciones de chat con modelos, las sesiones agentic y el code review.
¿Si tengo plan anual, qué pasa en junio? El plan anual continúa con PRUs hasta su expiración, pero los multipliers de modelo aumentarán el 1 de junio. Al final del ciclo no hay renovación automática: bajas a Copilot Free o pasas voluntariamente a un plan mensual. Si pasas antes del fin del anual, se prorratea el resto en créditos.