Google Cloud ha anunciado en Cloud Next 2026 que Vertex AI, su plataforma para desarrollo de IA desde 2021, evoluciona hacia Gemini Enterprise Agent Platform. No es un rebranding ni una capa adicional: todos los servicios de Vertex AI y las futuras evoluciones de su hoja de ruta se entregan exclusivamente a través de la nueva plataforma, según ha confirmado Michael Gerstenhaber, VP de Product Management de Google Cloud. La apuesta es estructural: pasar de un servicio para construir modelos a una plataforma completa para construir, escalar, gobernar y optimizar agentes de IA en producción.
La arquitectura se organiza en cuatro pilares que marcan el recorrido completo del ciclo de vida agéntico. Build (construir) reúne Agent Studio (canvas low-code visual para diseñar loops de razonamiento multi-agente), Agent Development Kit (ADK, el framework modular para ingenieros), Agent Garden (biblioteca de agentes prediseñados), y Model Garden con acceso a más de 200 modelos fundacionales. Scale (escalar) proporciona Agent Runtime para despliegue y gestión con cold starts sub-segundo, Memory Bank para persistencia de contexto y Memory Profiles para continuidad en conversaciones largas. Govern (gobernar) es el pilar más ambicioso: Agent Identity asigna a cada agente un ID criptográfico único para trazabilidad total, Agent Gateway actúa como control de tráfico para todas las llamadas a herramientas, Model Armor protege contra prompt injection y fuga de datos sensibles, y Agent Registry centraliza el catálogo aprobado de herramientas y agentes. Optimize (optimizar) incluye Agent Simulation para stress-test con personas sintéticas, Agent Evaluation con AutoRaters multi-turno, y Agent Observability con el Unified Trace Viewer para depuración.
El Model Garden es donde Google demuestra su pragmatismo. Además de los modelos propios de última generación (Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image conocido como Nano Banana 2, Lyria 3 para música y Gemma 4 en código abierto), soporta modelos de terceros incluyendo Claude Opus, Sonnet y Haiku de Anthropic, Grok de xAI y Mistral. La filosofía es explícita: «elige el mejor modelo para cada trabajo», incluso si ese modelo lo hace un competidor directo de Google. Esa flexibilidad es lo que convierte la plataforma en una alternativa viable para empresas que no quieren quedarse atadas a un único proveedor de IA.
Clientes reales y casos concretos
Google presenta tres clientes significativos que ya operan en Agent Platform. Comcast ha reconstruido su Xfinity Assistant con ADK, pasando de automatización basada en scripts a inteligencia generativa conversacional capaz de diagnóstico personalizado y autoservicio; Rick Rioboli, CTO de Connectivity & Platforms de Comcast, destaca que Agent Runtime ha sido «un acelerador masivo» para desplegar una arquitectura multi-agente que aumenta el digital containment (porcentaje de tickets resueltos sin intervención humana). Geotab usa Agent Platform para su Centro de Excelencia de Agentes IA, valorando especialmente que ADK permita orquestar múltiples frameworks bajo un único camino gobernable a producción. Burns & McDonnell aplica la plataforma para transformar cómo se aplica el conocimiento organizacional a escala.
Los números de crecimiento que Google comparte son relevantes para contexto. La app Gemini Enterprise (la cara visible para usuarios de negocio, no confundir con Agent Platform) creció un 40% en usuarios activos mensuales de pago entre el cuarto trimestre de 2025 y el primero de 2026. Los modelos propios de Google procesan ya más de 16 mil millones de tokens por minuto vía API directa, frente a los 10 mil millones del trimestre anterior.
La diferencia con Gemini Enterprise (la app)
El nombrado es confuso y merece aclararse. Gemini Enterprise es la aplicación que usan los empleados finales sin programar: dispone de no-code Agent Designer para construir agentes propios y Agent Marketplace con soluciones de terceros como Oracle, Salesforce y ServiceNow. Agent Platform es la plataforma técnica debajo: donde los ingenieros construyen, despliegan y gestionan los agentes que luego se distribuyen vía la app Enterprise. Google explicó la arquitectura y la controvertida decisión de Sundar Pichai de orientar Agent Platform a equipos técnicos en vez de a directivos de negocio como parte de sus anuncios clave de Cloud Next 2026. La decisión deja a cada público con una herramienta adaptada: los desarrolladores tienen APIs, observabilidad y control de versiones; los directivos tienen la app con plantillas y agentes listos.
Protocolos abiertos: A2A y MCP
Un elemento importante para quien construye sobre Agent Platform: Google apuesta por estándares abiertos en comunicación entre agentes. El protocolo A2A (Agent2Agent) permite que agentes construidos en distintas plataformas se comuniquen e interoperen independientemente del modelo o proveedor subyacente. Y el soporte para MCP (Model Context Protocol, el estándar que popularizó Anthropic) permite conectar agentes a herramientas, bases de datos y APIs empresariales de forma estandarizada. Eso evita el vendor lock-in que ha plagado integraciones anteriores. El ecosistema de agentes ha crecido tan rápido que la propia Google ha empujado estándares como MCP en otros frentes del ecosistema, como Colab MCP Server para permitir que cualquier agente compatible maneje Google Colab.
Mi valoración
La migración forzada de Vertex AI a Agent Platform es el movimiento corporativo más agresivo que Google ha hecho en cloud enterprise en años, y merece leerse en contexto competitivo. AWS tiene Bedrock AgentCore. Microsoft tiene Foundry. Los tres hyperscalers han llegado a la misma conclusión en los últimos seis meses: el valor ya no está en el modelo aislado, sino en la infraestructura para desplegar agentes a escala con garantías de seguridad, gobernanza y observabilidad. Google, que sigue tercera en cloud detrás de AWS y Azure, necesitaba una plataforma nueva más que una extensión de Vertex. La apuesta de poner Agent Identity con ID criptográfico único por agente es especialmente inteligente: responde directamente al miedo número uno de los CISOs empresariales ante la adopción masiva de agentes, que es la falta de trazabilidad cuando algo sale mal. Si un agente toma una decisión incorrecta, borra datos o ejecuta una transacción equivocada, quien investigue el incidente va a poder rastrear exactamente qué agente lo hizo, con qué permisos, llamando a qué herramientas. Eso convierte una pesadilla de auditoría en un log consultable. El riesgo de crecimiento descontrolado de agentes sin gobernanza (el llamado «agent sprawl») es una preocupación real que el sector ya ha empezado a documentar, y la apuesta de Agent Identity es la respuesta más seria que ha salido hasta ahora del lado del proveedor cloud. El punto débil es el habitual de Google Cloud: la complejidad de nombres y productos («Gemini Enterprise», «Gemini Enterprise app», «Gemini Enterprise Agent Platform», «Vertex AI migrating to Agent Platform») es un problema de comunicación comercial. Los equipos de ventas van a tener que explicar con claridad qué compra el cliente en cada caso. Aun así, la arquitectura técnica es sólida, el ecosistema de modelos (incluyendo Claude de Anthropic) es honesto, y los estándares abiertos (A2A y MCP) dan más tranquilidad que las alternativas cerradas. Para equipos que ya estaban en Vertex, la migración no es opcional pero al menos es hacia arriba. Para quien todavía estaba escogiendo proveedor de agentes, Agent Platform entra al shortlist con argumentos.
Preguntas frecuentes
¿Tengo que migrar obligatoriamente desde Vertex AI? Sí. Todas las capacidades de Vertex AI y las evoluciones futuras de su roadmap se entregarán exclusivamente a través de Agent Platform. No habrá Vertex AI como servicio independiente a medio plazo.
¿Puedo usar modelos no de Google? Sí. Model Garden da acceso a más de 200 modelos incluyendo Claude Opus/Sonnet/Haiku de Anthropic, Grok de xAI, Mistral, Llama, DeepSeek, Qwen, además de los modelos propios de Google y los abiertos como Gemma 4.
¿Qué diferencia hay entre Agent Platform y Gemini Enterprise app? Agent Platform es la plataforma técnica para desarrolladores. Gemini Enterprise app es la interfaz para empleados sin programar que usan los agentes. Los agentes creados en Agent Platform se distribuyen vía Gemini Enterprise app.