La inteligencia artificial sigue revolucionando industrias y planteando avances hacia un futuro más automatizado e intuitivo. DeepMind, la división de IA de Google, ha dado un paso más en esta carrera al anunciar la formación de un equipo dedicado al desarrollo de «modelos del mundo». Estos modelos, capaces de simular entornos físicos con gran precisión, prometen impactar áreas como los videojuegos, el entrenamiento de robots y el desarrollo de inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés).
¿Qué son los modelos del mundo?
Imagina un videojuego en el que cada hoja de un árbol se mueve según las leyes reales de la física, o un robot que aprende a moverse en una cocina simulada antes de enfrentarse al caos del mundo real. Los modelos del mundo son sistemas de inteligencia artificial diseñados para simular entornos físicos y virtuales con tal precisión que parecen indistinguibles de la realidad. Estos modelos pueden usarse para entrenar IA en tareas complejas sin necesidad de interactuar con el entorno real, ahorrando tiempo, recursos y, en muchos casos, riesgos.
Liderazgo y objetivos ambiciosos
El proyecto estará encabezado por Tim Brooks, quien anteriormente fue codirector del proyecto Sora en OpenAI. Brooks, que se unió a DeepMind en octubre de 2024, anunció la iniciativa a través de un post en X (antes Twitter), revelando también dos ofertas de empleo para investigadores e ingenieros interesados en avanzar en este campo. Según Brooks, el objetivo es desarrollar modelos generativos a gran escala que puedan simular el mundo físico y apoyar el avance hacia la inteligencia artificial general.
Desde DeepMind se señala que escalar el preentrenamiento en datos de video y multimodales es crucial para alcanzar AGI. Los «modelos del mundo» serán una herramienta clave para áreas como el razonamiento visual, la simulación avanzada, la planificación para agentes robóticos y el entretenimiento interactivo en tiempo real.
¿Por qué son importantes los modelos del mundo?
Desde wwwhatsnew.com creemos que esta tecnología tiene el potencial de cambiar drásticamente la manera en que se desarrolla y entrena la IA. Por ejemplo:
- Videojuegos hiperrealistas: Los modelos del mundo podrían ser la base para crear entornos virtuales donde las físicas y dinámicas sean indistinguibles de la realidad, llevando el entretenimiento interactivo a un nuevo nivel.
- Robots más inteligentes: Al entrenar robots en simulaciones realistas, se acelera su aprendizaje y se reduce el margen de error cuando interactúan con el entorno real.
- Avance hacia AGI: La capacidad de entender y predecir el comportamiento del mundo físico es un paso fundamental hacia la creación de inteligencias artificiales que puedan pensar y actuar de forma autónoma en cualquier contexto.
Competencia en un terreno en auge
La carrera por alcanzar la AGI no es exclusiva de Google. Otros jugadores importantes ya están explorando tecnologías similares. Por ejemplo, Nvidia ha desarrollado Cosmos, una plataforma que combina IA física con aplicaciones en vehículos autónomos y desarrollo robótico. Por otro lado, la startup World Labs, liderada por Fei-Fei Li, conocida como «la madrina de la IA», también trabaja en modelos del mundo con un enfoque diferente.
En este contexto, el nuevo equipo de DeepMind tendrá que competir no solo con estas iniciativas externas, sino también con los proyectos internos de Google, como los modelos de IA Gemini, el generador de video Veo y Genie, un simulador previo de entornos 3D jugables.
¿Qué significa esto para el futuro?
En mi opinión, el éxito de DeepMind en este ámbito podría ser un catalizador para una nueva generación de aplicaciones tecnológicas. Desde wwwhatsnew.com hemos mencionado en varias ocasiones cómo la simulación de entornos complejos es clave para el progreso de áreas como la robótica, el transporte autónomo y el entretenimiento. Con estos modelos, podríamos ver un cambio hacia un mundo donde las pruebas y los desarrollos se realicen en entornos simulados, ahorrando costos y acelerando la innovación.