En la Upscale Conf 2024, celebrada en Málaga, Nerea Luis, experta en inteligencia artificial y divulgadora científica, compartió una idea fascinante: cómo la IA generativa (GenAI) puede transformar nuestra forma de trabajar, resolver problemas y conectar con los demás. En esta charla explicó cómo combinar lo mejor de las capacidades humanas con las herramientas de IA para alcanzar nuevos niveles de productividad y creatividad.
¿Qué es la GenAI y por qué es tan importante?
La GenAI es un tipo de inteligencia artificial que no solo analiza datos, sino que también puede crear contenido original: desde imágenes hasta textos. Pero no se trata solo de generar cosas llamativas; su verdadero potencial radica en cómo nos ayuda a organizar información, analizar datos complejos y mejorar la forma en que interactuamos con la tecnología.
Nerea explicó que, aunque la GenAI no piensa como un humano, es increíblemente buena identificando patrones y sugiriendo soluciones basadas en esos datos. La clave está en usarla como una herramienta complementaria, no como un reemplazo.
Pensar más rápido: el caso de los robots de Amazon
Nerea habló sobre los robots Kiva de Amazon, esos pequeños dispositivos que parecen aspiradoras pero que son capaces de revolucionar un almacén entero. ¿Cómo lo hacen? Reorganizando inventarios de manera eficiente, colaborando con los trabajadores humanos para que no tengan que recorrer kilómetros buscando productos.
Aunque los robots no «entienden» lo que hacen, su habilidad para ejecutar tareas repetitivas libera a las personas para enfocarse en lo que de verdad importa. Este ejemplo muestra cómo la IA puede agilizar procesos complejos sin sustituir la creatividad y el juicio humano.
Mejorar la comunicación con GenAI
Uno de los puntos más interesantes de la charla fue cómo la IA generativa puede cambiar la forma en que nos comunicamos. Imagina que estás en una reunión llena de ideas, pero al final nadie recuerda todos los detalles. Aquí entra la GenAI. Herramientas basadas en IA pueden analizar las conversaciones y generar resúmenes claros, destacando lo más importante y asegurando que ninguna idea se pierda.
Nerea también mencionó que estas tecnologías son especialmente útiles en equipos diversos, donde algunos pueden ser más expresivos que otros. La IA puede dar voz a quienes no suelen hablar tanto, equilibrando el flujo de las ideas y fomentando una mejor colaboración.
Aplicaciones prácticas de la GenAI
La charla de Nerea estuvo llena de ejemplos prácticos que mostraban el potencial de la GenAI en diferentes áreas. Aquí van algunos destacados:
1. Trazabilidad y organización de datos
Herramientas como Notebook LM están diseñadas para resolver uno de los mayores problemas de la información generada por IA: saber de dónde viene. Estas plataformas permiten a los usuarios verificar la procedencia de cada dato, lo que no solo mejora la confianza, sino que también hace que sea más fácil organizar información compleja.
2. Accesibilidad
La GenAI puede romper barreras de acceso al contenido. Por ejemplo, genera descripciones detalladas de imágenes, lo que permite que personas con discapacidad visual puedan entender contenido que antes estaba fuera de su alcance. Es una forma directa de hacer que el mundo digital sea más inclusivo.
3. Prototipos y pruebas
Si trabajas en diseño o desarrollo de productos, sabes lo difícil que puede ser prever cómo los usuarios interactuarán con tu creación. La GenAI puede simular escenarios de uso, identificando posibles errores antes de que lleguen a ser un problema real. Esto no solo ahorra tiempo, sino también dinero.
4. Optimización de flujos de trabajo
Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la mejora de reportes técnicos, la GenAI es ideal para hacer más eficientes los procesos en sectores como la manufactura, la logística o incluso la creación de contenidos.
5. Reducción de costos
Las empresas que adoptan GenAI no solo ahorran tiempo; también reducen costos al evitar errores y al implementar soluciones más rápidas. La idea es fallar rápido, pero barato, mientras se experimenta con diferentes estrategias.
El futuro: personalización y especialización
Nerea habló de algo que llamó mucho la atención: cómo la GenAI podría transformarse en algo tan personalizado como Netflix. ¿Recuerdas cuando esa plataforma comenzó a recomendarte contenido que parecía hecho para ti? Imagina eso, pero aplicado a tu trabajo. La IA no solo ayudará a buscar información, sino que anticipará lo que necesitas antes de que lo pidas.
La clave estará en la especialización. Ya no dependeremos solo de asistentes genéricos; la IA se adaptará a las necesidades de cada industria, desde la salud hasta la educación, creando soluciones a medida para problemas específicos.
La charla dejó algo claro: la GenAI no es solo para ingenieros o grandes empresas. Su potencial para mejorar la accesibilidad, organizar información y optimizar procesos significa que puede beneficiar a cualquier persona, en cualquier sector. El reto es aprender a usar estas herramientas de forma creativa y efectiva, trabajando de la mano con ellas.