La llegada de la IA agentiva está transformando la forma en que operan las empresas. Este tipo de inteligencia artificial, diseñada para simular comportamientos humanos como la planificación, el aprendizaje y la toma de decisiones, promete llevar la productividad y la eficiencia empresarial a niveles sin precedentes. En WWWhatsnew.com creemos que esta tecnología plantea una oportunidad única, pero requiere una reinvención total en términos de estructura y mentalidad organizacional.
Según un estudio de Accenture, el 82% de las empresas planean implementar IA agentiva en los próximos tres años. Este artículo analiza los principios clave y las estrategias que, según el informe, las organizaciones deben adoptar para beneficiarse al máximo de esta nueva era.
1. Construir un núcleo digital adaptado al cambio
Para ser competitivas, las empresas necesitan un núcleo digital robusto que permita la reinvención continua. Este núcleo debe ser capaz de evolucionar con el tiempo y adaptarse a las nuevas tecnologías. Accenture sugiere tres principios fundamentales para construir este núcleo:
- Arquitectura con intención: Este enfoque implica construir sistemas que se adapten dinámicamente a las necesidades cambiantes del negocio. Con la IA como elemento central, los sistemas deben evolucionar hacia un modelo «impulsado por la intención», capaz de anticiparse y responder a cambios en tiempo real.
- Conectar los puntos: La clave aquí es integrar plataformas transaccionales con sistemas analíticos. Esto permite que las empresas realicen análisis en tiempo real y ofrezcan experiencias personalizadas a sus clientes. Desde WWWhatsnew.com vemos esto como una estrategia esencial para cualquier organización que quiera aprovechar al máximo sus datos y optimizar procesos internos.
- Prosperar en ecosistemas: Las empresas que integran sus operaciones con grandes ecosistemas, como los de AWS o Google Cloud, pueden acceder a innovaciones punteras de forma más rápida y segura. De esta manera, no dependen de desarrollos internos lentos o costosos, sino que pueden adoptar rápidamente nuevas soluciones que les ayuden a destacarse en el mercado.
2. Mentalidad «AI-First» y sistemas impulsados por agentes
Para que la IA agentiva sea realmente efectiva, las empresas deben adoptar una mentalidad «AI-First», donde los agentes de IA no solo apoyen, sino que transformen los procesos empresariales. Esto significa no solo integrar IA en las operaciones, sino diseñar cada proceso y tecnología con la IA como protagonista. En esta visión, los agentes de IA son capaces de trabajar junto a los humanos, aportando su capacidad de análisis y toma de decisiones de manera autónoma.
Un dato interesante es que el 76% de los líderes de TI identifican la transformación mediante IA generativa como la principal prioridad en los próximos años. Sin embargo, solo el 11% ha implementado completamente esta tecnología, lo que evidencia los desafíos y la necesidad de que tanto el CEO como el CIO lideren este cambio para evitar quedarse atrás frente a la competencia.
3. Automatización y análisis en tiempo real
La IA agentiva tiene la capacidad de ejecutar análisis en tiempo real y automatizar decisiones, eliminando la necesidad de procesos manuales. Por ejemplo, empresas como Salesforce ya integran esta tecnología en sus sistemas para mejorar la personalización y el servicio al cliente. Desde WWWhatsnew.com creemos que este nivel de análisis y automatización no solo agiliza la operación de la empresa, sino que abre nuevas oportunidades para innovar en el servicio al cliente y mejorar el rendimiento.
4. Reducción de la deuda técnica y optimización de la inversión
Otra recomendación crucial es mantener un equilibrio entre la inversión en innovación y la gestión de la deuda técnica, asignando hasta el 15% del presupuesto de TI a esta última. La deuda técnica representa el costo de mantener sistemas antiguos y desactualizados, que a menudo limitan la agilidad de la organización. Al reducir esta deuda, las empresas pueden liberar recursos para invertir en nuevas tecnologías que impulsen su crecimiento y competitividad.
5. Colaboración en ecosistemas amplios
Adoptar un enfoque basado en ecosistemas amplios permite a las empresas acceder a innovaciones de startups y grandes proveedores como Microsoft y AWS. Esta colaboración no solo acelera la adopción de tecnologías de vanguardia, sino que también mitiga riesgos y ayuda a las empresas a adaptarse rápidamente a los cambios del mercado. Un ejemplo claro es OpenAI, que trabaja en colaboración con otras organizaciones para expandir las aplicaciones de sus tecnologías de IA en diversas industrias.
6. Prepararse para un futuro liderado por agentes
Las investigaciones de Salesforce indican que un tercio de los consumidores preferiría interactuar con agentes de IA para recibir un servicio más rápido. Este cambio en la preferencia del consumidor, sumado al avance de la IA, muestra que la demanda de agentes inteligentes en los negocios solo aumentará. Para estar preparados, los líderes empresariales deben actuar ahora, transformando sus operaciones hacia sistemas en los que la IA sea el corazón de la toma de decisiones.
El potencial de la IA agentiva es tan inmenso como los desafíos que plantea. En WWWhatsnew.com creemos que aquellos negocios que se adapten y aprovechen estas tecnologías no solo lograrán sobrevivir en el mercado actual, sino que también podrán liderarlo. Las empresas deben redefinir sus arquitecturas tecnológicas y adaptarse a una mentalidad donde la IA ya no es un accesorio, sino un socio estratégico en cada decisión.