Y si ayer divulgamos la lista de cursos gratis sobre tecnología que empiezan en diciembre, ahora le toca el turno a los datos, al Big Data, tan de moda en estos días, y al estudio estadístico en general.
Son 39 cursos que pueden hacerse de forma gratuita en varias plataformas, entre ellas coursera y edx:
en español
- Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones
Cómo utilizar los datos para tomar mejores decisiones en el entorno empresarial.
Tecnológico de Monterrey – 4 semanas - Uso de técnicas estadísticas para el análisis de datos
Un repaso por diferentes técnicas estadísticas aplicadas a Business Intelligence.
Tecnológico de Monterrey – 4 semanas - Big Data: adquisición y almacenamiento de datos
Herramientas y metodologías que se utilizan en Big Data.
Universitat Autí²noma de Barcelona – 4 semanas - Big Data: procesamiento y análisis
Técnicas para el procesamiento y análisis de datos.
Universitat Autí²noma de Barcelona – 4 semanas - Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Fundamentos del lenguaje de programación R.
Universidad Nacional Autónoma de México – 4 semanas - Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
Introducción a Google Cloud Platform.
Google Cloud – 1 semana
en inglés
- Computational Thinking and Big Data
Métodos matematicos y analiticos para la recopilación y análisis de datos.
Universidad de Adelaida – 10 semanas - Programming for Data Science
Cómo utilizar ProcessingJS para la recopilación y visualización de datos,
Universidad de Adelaida – 10 semanas - Big Data Strategies to Transform Your Business
Cómo aprovechar el potencial del Big Data para desarrollar una estrategia organizacional.
TU Deft – 6 semanas - Research Data Management and Sharing
Tips y metodologías para organizar datos de investigación.
Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill – 5 semanas - Maps and the Geospatial Revolution
Sobre técnicas de análisis de datos espaciales.
Universidad Estatal de Pensilvania – 5 semanas - SQL for Data Science
Fundamentos de SQL para el análisis de datos con fines científicos.
Universidad de California en Davis – 4 semanas - Introduction to Neurohacking In R
Cómo utilizar el lenguaje de programación R para el análisis de datos de neuroimágenes.
Universidad Johns Hopkins – 4 semanas - Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models
Introducción a estadísticas y modelos de regresión.
Universidad Johns Hopkins – 4 semanas - Spatial Data Science and Applications
Fundamentos de la ciencia de datos espaciales.
Universidad Yonsei – 6 semanas - Improving your statistical inferences
Analiza diferentes aspectos de la estadística inferencial.
Universidad Tecnológica de Eindhoven – 8 semanas - Science Literacy – How Solid Science Can Help You Save the World
Sobre el potencial de los datos para abordar problemas sociales.
Universidad Erasmo de Róterdam – 5 semanas - Data Analytics for Lean Six Sigma
Métodos de análisis estadísticos aplicados a proyectos con Lean Six Sigma. Universidad de Amsterdam – 5 semanas - Introduction to People Analytics
Cómo utilizar los datos para la gestión del capital humano.
Instituto de Física y Tecnología de Moscú – 7 semanas - Introduction to Formal Concept Analysis
Fundamentos del análisis formal de conceptos (FCA)
Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación – 6 semanas - Global Statistics – Composite Indices for International Comparisons
Fundamentos de índices Compuestos.
Universidad de Ginebra – 5 semanas - An Intuitive Introduction to Probability
Cómo aplicar la Teoría de la Probabilidad en diferentes contextos.
Universidad de Zurich – 5 semanas - Game Theory
Aplicaciones de la Teoría de Juego.
Universidad Stanford – 8 semanas - Using GPUs to Scale and Speed-up Deep Learning
Cómo utilizar la aceleración de hardware del GPU para el tratamiento y análisis de datos a gran escala.
IBM – 5 semanas - Games without Chance: Combinatorial Game Theory
Análisis de los juego combinatorios.
Instituto de Tecnología de Georgia – 7 semanas - Introduction to Mathematical Thinking
Aspectos del pensamiento matemático.
Universidad Stanford – 9 semanas
Dos interesantes cursos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, que aprovecha el potencial de los datos históricos para mostrar aspectos destacados de China:
- Understanding China, 1700-2000: A Data Analytic Approach, Part 1
5 semanas - Understanding China, 1700-2000: A Data Analytic Approach, Part 2
4 semanas
Dos cursos de la Universidad de California en Irvine, que repasan las ecuaciones y funciones trigonométricas
- Pre-Calculus: Trigonometry
9 semanas - Pre-Calculus: Functions
8 semanas
Cinco cursos de la Universidad de Pensilvania que analizan diferentes aspectos de Cálculo diferencial de una variable:
- Single Variable Calculus
5 semanas - Calculus: Single Variable Part 1 – Functions
4 semanas - Calculus: Single Variable Part 2 – Differentiation
3 semanas - Calculus: Single Variable Part 3 – Integration
4 semanas - Calculus: Single Variable Part 4 – Applications
3 semanas
Otras propuestas:
- Introduction to Logic
Universidad Stanford – 10 semanas - Mathematics for economists
Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación – 8 semanas - Stochastic processes
Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación – 9 semanas - Fibonacci Numbers and the Golden Ratio
Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong – 3 semanas