Coram AI acaba de cerrar una ronda Serie B de 35 millones de dólares (≈ 32,9 millones de euros) para escalar su plataforma de seguridad física impulsada por inteligencia artificial. La ronda está co-liderada por Ansa Capital y Battery Ventures, con la participación de UP Partners, 8VC y Mosaic Ventures. El total acumulado de la compañía alcanza los 66 millones de dólares (≈ 62 millones de euros). Lo publica TheNextWeb el 11 de junio.
¿Qué hace Coram y cuál es su apuesta diferenciadora?
Coram no vende cámaras de seguridad. Vende software que se instala sobre las cámaras que los clientes ya tienen instaladas —cualquier cámara IP estándar del mercado— y las convierte en un sistema de análisis continuo. La plataforma integra video, registros de acceso y datos de visitantes en una sola interfaz, y añade encima lo que la compañía llama Deep Investigation: un agente de IA al que puedes preguntarle en lenguaje natural qué pasó en las últimas 48 horas en determinada zona del edificio.
El ejemplo que da la empresa es el de un incidente en un almacén. Antes, una persona de seguridad tardaba horas revisando footage de múltiples cámaras y cruzando registros de acceso para reconstruir qué pasó. Con Deep Investigation, la misma investigación lleva minutos: el operador describe el incidente en lenguaje natural, el agente busca en meses de video, logs de acceso y datos de visitantes en cientos de cámaras y localizaciones, y devuelve un informe con los fragmentos relevantes.
Coram fue fundada hace cuatro años por Ashesh Jain y Peter Ondruska, que vienen del mundo de los vehículos autónomos. Esa procedencia no es trivial: los coches autónomos son fundamentalmente un problema de percepción en tiempo real sobre un entorno físico cambiante, con restricciones de latencia muy bajas. Es exactamente la misma categoría de problema que la seguridad física con múltiples cámaras en un edificio grande o un campus. La plataforma opera actualmente en más de 1.500 localizaciones, desde colegios hasta fábricas.
¿Por qué hay tanto dinero persiguiendo este mercado ahora?
La tesis que resume Allan Jean-Baptiste de Ansa Capital en el comunicado es directa: «La seguridad física es una de las industrias más grandes que todavía no ha sido transformada por la IA moderna». Los incumbentes —las grandes empresas de videovigilancia y control de accesos— venden hardware (cámaras, lectores de tarjetas, paneles de control) y software de gestión básica. No venden autonomía.
La demanda de autonomía en seguridad física se ha acelerado por dos razones. Primera: la escasez de personal de seguridad es real en muchos mercados, especialmente en el mercado americano post-pandemia. Segunda: la IA multimodal —que combina video, audio y texto— ha alcanzado en 2025-2026 un nivel de fiabilidad que permite aplicaciones en entornos de alta responsabilidad como la detección de incidentes en tiempo real.
El caso de uso de colegios que menciona Coram no es cosmético. Después de varios incidentes de violencia en centros educativos americanos en 2024 y 2025, muchos distritos escolares han aumentado significativamente sus presupuestos de seguridad. En febrero de 2026, Coram ganó un contrato estatal con el sistema de compras público de Indiana (ECPA) que le da acceso preferencial a una red de más de 800 distritos escolares en ese estado.
La cantidad de dinero que comparten en el mercado de seguridad física no está principalmente en los startups sino en los incumbentes: empresas como Axis, Genetec, Avigilon y Milestone Systems. Pero todos ellos construyen sobre arquitecturas de software de los años 2000 y tienen dificultad para integrar modelos de IA de última generación en productos que se actualizan con ciclos anuales. La misma tensión que describe el artículo de wwwhatsnew.com sobre la fiebre de los agentes de IA en la web aparece aquí en el mundo físico: la diferencia entre un sistema de reglas fijo y un agente que entiende el contexto y puede razonar sobre él.
¿Cuáles son los riesgos de la IA aplicada a vigilancia física?
La combinación de video análisis por IA, reconocimiento de patrones y agentes de investigación autónomos en entornos físicos levanta preguntas legítimas sobre privacidad que Coram necesita responder bien para tener éxito en Europa, donde la regulación del uso de IA en espacios públicos y semipúblicos es mucho más restrictiva que en EE.UU.
La distinción que hace Coram es que su sistema no usa reconocimiento facial por defecto —se centra en análisis de comportamiento y detección de anomalías en acceso— y que opera dentro de zonas privadas (fábricas, almacenes, colegios) donde el propietario del espacio tiene base legal para la videovigilancia. Eso lo diferencia de aplicaciones como las de Ring/Nest con reconocimiento en espacios públicos, que tienen un perfil de riesgo regulatorio muy diferente. El escándalo de las cámaras Meari y sus vulnerabilidades documentadas en mayo de 2026 muestra que cualquier plataforma de videovigilancia conectada a internet tiene superficie de ataque, y que la seguridad del propio sistema de seguridad no puede darse por garantizada.
Coram tiene certificaciones SOC 2 Tipo II e HIPAA, que son prerequisitos para operar en muchos entornos sanitarios y educativos, pero no son el techo en materia de privacidad: son el suelo.
Llevo cubriendo la intersección entre IA y seguridad desde los primeros sistemas de detección de intrusos basados en visión por ordenador en 2015, y lo que ha cambiado en 2026 es la calidad de la comprensión contextual. Antes, «alguien dejó algo en una zona prohibida» requería una regla manual muy específica que fallaba mucho. Ahora, un agente como Deep Investigation puede razonar sobre qué es «normal» en una zona concreta en un horario concreto y detectar la anomalía aunque no haya una regla explícita programada. La IA que detecta vulnerabilidades en código de seguridad tiene la misma lógica: razonamiento contextual en lugar de reglas fijas.
Mi valoración
Lo que más me convence de la propuesta de Coram es que no requiere reemplazar hardware. El principal obstáculo de adopción en seguridad física es que las organizaciones tienen cámaras instaladas en las que han invertido miles de euros. Una propuesta que funciona con lo que ya tienes elimina la fricción de entrada más grande.
Lo que más me preocupa es la escalabilidad de Deep Investigation con volúmenes reales de datos. 1.500 localizaciones activas con cientos de cámaras cada una generan petabytes de video. La velocidad y fiabilidad de las búsquedas de un agente IA sobre esa escala no están demostradas en producción masiva. Los tiempos que la empresa menciona —»horas a minutos»— son promedios de demos controladas, no garantías de SLA.
Lo más estructuralmente significativo es el contrato estatal de Indiana. No es solo un cliente: es un canal de distribución que puede conectarles con 800 distritos en un solo estado. Si ese modelo se replica en otros estados, Coram puede escalar de forma no lineal sin necesitar un equipo de ventas proporcional.
La pregunta a 12 meses no es si Coram seguirá creciendo (con 66 millones en el banco y 1.500 sites activos, sí lo hará), sino si el mercado europeo es abordable con el marco regulatorio actual o si requiere una arquitectura de privacidad radicalmente diferente. Mi predicción: Coram intentará Europa en 2027 con una versión del producto que no almacena video centralizado, solo metadatos de eventos.
Preguntas frecuentes
¿Con qué cámaras funciona Coram?
Coram es compatible con cualquier cámara IP estándar del mercado, independientemente del fabricante. No requiere reemplazar el hardware existente. La plataforma se conecta a través del protocolo ONVIF y otros estándares de industria. La empresa lista en su documentación la compatibilidad con los principales fabricantes (Axis, Hikvision, Dahua, Hanwha, entre otros).
¿Cómo funciona Deep Investigation exactamente?
Deep Investigation es un agente de IA que el operador puede consultar en lenguaje natural. Escribes una descripción del incidente o situación que quieres investigar —»alguien entró a la sala de servidores entre las 2 y las 4 de la mañana del viernes»— y el sistema busca en el archivo de video, los registros de acceso y los datos de visitantes de todas las localizaciones configuradas, generando un informe con los fragmentos de video relevantes y una línea temporal del evento.
¿Tiene Coram presencia fuera de EE.UU.?
Coram opera principalmente en el mercado estadounidense, con los 1.500 sites activos concentrados en ese país. La empresa no ha anunciado planes de expansión internacional para 2026. La distancia con Europa se debe en parte a las diferencias regulatorias en materia de videovigilancia y privacidad, que son significativamente más restrictivas en la UE que en EE.UU.