Cuando se trata de inteligencia artificial avanzada, la promesa de modelos cada vez más potentes suele venir acompañada de una pregunta incómoda: ¿cuánto cuesta realmente ejecutar estas maravillas tecnológicas? OpenAI, conocida por estar a la vanguardia en este terreno, presentó a finales del año pasado su nuevo modelo o3, diseñado para tareas de razonamiento complejo. Sin embargo, nuevas estimaciones sugieren que esta inteligencia podría ser tan cara como brillante.
¿Qué es el modelo o3 y por qué ha generado tanto interés?
El modelo o3 fue presentado como una evolución en la línea de modelos de OpenAI, destacando por su capacidad para resolver tareas que requieren lógica, comprensión abstracta y razonamiento profundo. Para demostrar su nivel, OpenAI utilizó un conjunto de pruebas llamado ARC-AGI, un benchmark especializado que pone a prueba la capacidad de un modelo para imitar la inteligencia general humana.
En su momento, los resultados sorprendieron: o3 obtuvo puntuaciones altas, lo que entusiasmó a la comunidad de investigadores. Pero como suele pasar con las tecnologías emergentes, el diablo está en los detalles… y en los costos.
De $3.000 a $30.000 por tarea: ¿qué pasó con los cálculos?
La Arc Prize Foundation, responsable del benchmark ARC-AGI, estimó inicialmente que la versión más potente del modelo —llamada o3 high— tenía un costo de alrededor de $3.000 por resolver una sola tarea. Pero ahora, tras una revisión más exhaustiva, esa cifra ha sido corregida: el costo real podría alcanzar los $30.000 por tarea.
Sí, leíste bien. Diez veces más de lo que se creía.
En WWWhatsnew.com creemos que este tipo de correcciones reflejan lo desafiante que es estimar el verdadero coste computacional de modelos tan sofisticados, especialmente cuando aún no están disponibles al público general.
¿Por qué cuesta tanto? El secreto está en la potencia
La explicación tiene que ver con la cantidad de recursos computacionales que o3 high utiliza. Según datos de la Arc Prize Foundation, esta versión necesita 172 veces más computación que o3 low, la configuración más ligera del mismo modelo.
Para entenderlo con una metáfora sencilla: imagina que o3 low es un ciclista en una bicicleta común, mientras que o3 high es un piloto de Fórmula 1. Ambos pueden llegar a la meta, pero el segundo necesita mucho más combustible, equipo y mantenimiento. El rendimiento es mayor, sí, pero también el precio por kilómetro recorrido.
¿Y cuál será el precio final del modelo o3?
Todavía no lo sabemos. OpenAI no ha anunciado públicamente cuánto cobrará por usar o3. Pero muchos analistas apuntan a que se parecerá al costo de su modelo más caro actualmente, el o1-pro.
Mike Knoop, cofundador de la Arc Prize Foundation, explicó que el consumo de cómputo en tiempo de prueba es comparable entre o1-pro y o3, por lo que ese puede ser un buen punto de referencia hasta que haya cifras oficiales.
¿Vale la pena pagar tanto?
Aquí entramos en terreno debatible. Por un lado, algunas empresas podrían considerar que pagar decenas de miles de dólares por tarea es justificable si el resultado equivale al trabajo de un equipo de expertos humanos durante semanas. Pero otros argumentan que esta relación costo-beneficio no está tan clara.
Un dato curioso que ha levantado cejas es que o3 high necesitó 1.024 intentos por tarea para obtener sus mejores resultados en ARC-AGI. Eso sugiere que, aunque potente, no es necesariamente eficiente. No se trata solo de potencia bruta, sino también de cómo se utiliza.
Desde WWWhatsnew vemos aquí una pista importante: los modelos actuales pueden ser muy prometedores, pero aún están lejos de ser perfectos o económicamente accesibles para la mayoría de empresas o desarrolladores.
El futuro de la IA premium: ¿solo para gigantes?
La tendencia parece clara: OpenAI estaría planeando planes empresariales exclusivos. Según reportes, en marzo se mencionó que podría cobrar hasta $20.000 al mes por agentes de IA especializados, como asistentes de programación. Esto marcaría una separación más evidente entre las versiones de IA accesibles al público general y aquellas diseñadas para usos corporativos de alto nivel.
Esto no debería sorprendernos. Así como existen versiones gratuitas y profesionales de cualquier software, es natural que las inteligencias artificiales más avanzadas se posicionen como herramientas premium. Pero el riesgo es que se genere una brecha de acceso que deje fuera a startups, universidades y desarrolladores independientes.
¿Qué podemos esperar en los próximos meses?
En mi opinión, veremos dos caminos paralelos:
Modelos más eficientes: con el tiempo, surgirán versiones optimizadas de o3 (y de otros modelos similares) que mantendrán buen rendimiento con menos recursos.
Diversificación de precios: OpenAI probablemente ofrecerá diferentes niveles de acceso según las capacidades del modelo, el uso y el tipo de cliente.
Desde WWWhatsnew.com creemos que la clave estará en el equilibrio: ofrecer potencia útil, sin que el precio se convierta en una barrera insalvable.
Los avances en inteligencia artificial son impresionantes, pero no son magia. Requieren grandes cantidades de datos, infraestructura y energía. Y eso, inevitablemente, tiene un precio.
Lo importante es no dejarnos deslumbrar únicamente por lo que puede hacer un modelo, sino también entender qué implica usarlo, qué tan accesible es y en qué contextos realmente aporta valor.
Las empresas tecnológicas seguirán innovando, y nosotros, desde WWWhatsnew, seguiremos contándote no solo las novedades, sino también los matices detrás de cada lanzamiento.