La inteligencia artificial está dando un gran salto hacia la computación local, y Microsoft está liderando este cambio con los Copilot+ PCs. Con la integración de DeepSeek R1, una serie de modelos de IA optimizados para unidades de procesamiento neuronal (NPU), los desarrolladores ahora pueden ejecutar potentes herramientas de IA directamente en sus dispositivos con un rendimiento excepcional y un bajo consumo de energía.
DeepSeek R1 y su optimización para Copilot+ PCs
DeepSeek R1 es un modelo avanzado de IA que ha sido optimizado para funcionar de manera eficiente en Copilot+ PCs, empezando por dispositivos con procesadores Qualcomm Snapdragon X y próximamente con Intel Core Ultra 200V. Este modelo ha sido diseñado para aprovechar al máximo las capacidades de las NPUs, permitiendo una ejecución rápida y eficiente sin necesidad de depender exclusivamente de la nube.
La primera versión disponible es DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, y se puede acceder a través de la extensión AI Toolkit en Visual Studio Code. En breve, también estarán disponibles las variantes de 7B y 14B, ofreciendo mayor capacidad y potencia a los desarrolladores.
Ventajas de la optimización con NPU
Uno de los principales beneficios de ejecutar modelos de IA en la NPU es la eficiencia energética. Por ejemplo, la optimización aplicada en los modelos DeepSeek se basa en las enseñanzas obtenidas con Phi Silica, un modelo anterior que logró reducir el consumo de energía en un 56% en comparación con la ejecución en CPU. Esto significa que los usuarios pueden aprovechar la IA de forma continua sin que la batería se agote rápidamente o el equipo se sobrecaliente.
Gracias a estas optimizaciones, DeepSeek R1 alcanza una velocidad impresionante:
- Tiempo de primera respuesta menor a 70ms en consultas cortas (<64 tokens)
- Velocidad de generación de hasta 40 tokens por segundo
Estos valores varían según la complejidad de la tarea, pero demuestran el potencial de la IA local en Copilot+ PCs.
Cómo probar DeepSeek R1 en tu Copilot+ PC
Si quieres experimentar con DeepSeek R1, puedes hacerlo de forma sencilla siguiendo estos pasos:
- Descarga la extensión AI Toolkit en Visual Studio Code.
- Busca el modelo DeepSeek R1 en el catálogo de modelos.
- Descárgalo localmente en tu PC.
- Abre el Playground de AI Toolkit y selecciona deepseek_r1_1_5.
- Introduce tus prompts y observa la rapidez con la que responde el modelo.
Si prefieres probar la versión en la nube, también puedes hacerlo a través de Azure AI Foundry con la opción «Try in Playground».
Impacto en la experiencia de usuario
Con el modelo DeepSeek R1 optimizado para NPU, los desarrolladores podrán crear aplicaciones de IA mucho más fluidas y eficientes, sin depender de servidores en la nube. Esto abre la puerta a nuevas experiencias como:
- Asistentes virtuales más rápidos y eficaces.
- Traducción y generación de texto en tiempo real sin latencia.
- Análisis de datos y generación de informes en local, sin enviar información a la nube.
Desde WWWhatsnew creemos que este avance marca un antes y un después en la IA para PC, permitiendo que los usuarios y desarrolladores exploten al máximo el potencial de la IA sin comprometer el rendimiento del sistema.