El avance de la inteligencia artificial ha estado dominado por modelos diseñados para procesar datos no estructurados, como texto e imágenes. Sin embargo, el potencial de la IA en datos tabulares, aquellos que se presentan en filas y columnas dentro de bases de datos o archivos CSV, ha permanecido relativamente inexplorado. La startup francesa Neuralk-AI busca cambiar esta realidad con el desarrollo de modelos de inteligencia artificial específicos para datos estructurados.
Una IA diseñada para datos tabulares
Las empresas modernas centralizan su información en data warehouses y data lakes, permitiendo a sus científicos de datos analizar tendencias y mejorar estrategias de negocio. Sin embargo, los modelos actuales de inteligencia artificial, como los grandes modelos de lenguaje (LLMs), no están optimizados para estos tipos de datos. Neuralk-AI ve una gran oportunidad en este nicho y ha asegurado una ronda de financiamiento de 4 millones de dólares para llevar adelante su visión.
Según Alexandre Pasquiou, cofundador y Chief Scientist Officer de la compañía, el valor real de los datos radica en aquellos que han sido organizados en estructuras tabulares y que son utilizados por los equipos de ciencia de datos para desarrollar modelos de machine learning. Su propuesta busca ofrecer un modelo de IA que sea más eficiente en el manejo y análisis de estos conjuntos de datos.
Ventajas de la IA aplicada a datos estructurados
La tecnología de Neuralk-AI promete automatizar procesos complejos en el sector minorista y de comercio electrónico. Algunos de los beneficios incluyen:
- Depuración y enriquecimiento de datos: Eliminación de duplicados y mejora en la calidad de la información.
- Detección de fraudes: Identificación de patrones sospechosos en transacciones.
- Optimización de recomendaciones de productos: Mejora en la personalización para aumentar las ventas.
- Predicción de tendencias de compra: Permite optimizar inventarios y estrategias de precios.
Estos beneficios son especialmente relevantes para empresas con grandes volúmenes de datos, como E.Leclerc, Auchan, Mirakl y Lucky Cart, quienes serán los primeros en probar el modelo de Neuralk-AI.
Un modelo en evolución con alto potencial
La startup tiene planes ambiciosos. En los próximos meses, lanzará la primera versión de su modelo junto con un benchmark público que permitirá comparar su desempeño con otras soluciones existentes en el mercado. Su meta a mediano plazo es consolidarse como el mejor modelo fundacional para datos tabulares, especializándose en aprendizaje por representación.
El financiamiento ha sido liderado por Fly Ventures, con la participación de SteamAI y varios inversores ángeles de renombre, como Thomas Wolf (Hugging Face), Charles Gorintin (Alan), Philippe Corrot y Nagi Letaifa (Mirakl). Este respaldo financiero permitirá a la empresa acelerar el desarrollo de su tecnología y expandirse a más sectores.
El futuro de la IA en datos estructurados
Desde WWWhat’s New, creemos que este enfoque tiene un gran potencial para transformar la forma en que las empresas aprovechan sus datos estructurados. En un entorno donde la IA se ha centrado principalmente en el procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora, soluciones como las de Neuralk-AI abren nuevas puertas para la inteligencia artificial en industrias que dependen del análisis de grandes volúmenes de datos organizados.
Si la empresa logra cumplir sus objetivos, podríamos estar viendo el nacimiento de una nueva era en el machine learning aplicado a datos tabulares, con implicaciones significativas en múltiples sectores, desde el comercio hasta la gestión financiera y logística.