La inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando rápidamente el panorama empresarial. Empresas de todos los sectores están reconociendo su potencial, pero la adopción no es sencilla y requiere planificación estratégica. En WWWhatsnew.com, creemos que entender las tendencias, desafíos y mejores prácticas para implementar GenAI es crucial para maximizar su impacto y minimizar riesgos. A continuación, analizamos los aspectos clave de esta transición hacia un futuro impulsado por GenAI en las empresas.
Elección y Construcción de Modelos de Lenguaje
Una de las primeras decisiones que enfrentan las empresas al adoptar GenAI es elegir entre modelos de código abierto, como Mistral o Llama, y modelos cerrados como GPT-4. Esto no es solo una cuestión técnica, sino estratégica. Los modelos abiertos suelen ofrecer mayor flexibilidad y control sobre los datos, mientras que los cerrados, como los ofrecidos por gigantes de la nube como AWS o Microsoft Azure, ofrecen soporte y escalabilidad.
Hasta hace poco, la preocupación principal era el alto costo de procesamiento y almacenamiento para ejecutar estos modelos. Sin embargo, la tendencia ha cambiado hacia modelos más pequeños y específicos que, según el experto Vijay Raaghavan, pueden ofrecer resultados de alta calidad con menores requerimientos de infraestructura. En WWWhatsnew.com, consideramos que esta transición hacia modelos especializados representa una oportunidad para que las empresas reduzcan costos y mejoren su eficiencia operativa.
Claridad Estratégica: Identificar Casos de Uso
La adopción de GenAI puede ser un impulso para la innovación, pero solo si se aplica a casos de uso específicos y relevantes. Raaghavan destaca que es fundamental preguntarse: «¿Qué ingresos puede generar GenAI para tu empresa? ¿Qué relevancia puede aportar a tu negocio?» En lugar de lanzarse a implementar tecnología sin una base sólida, las empresas deben evaluar si realmente existe una propuesta de valor clara para sus clientes y stakeholders.
Por ejemplo, Zomato ha aprovechado GenAI para personalizar menús según las preferencias pasadas de sus clientes, evitando el uso de imágenes generadas por IA para proteger la autenticidad. Este tipo de implementaciones, pensadas con un enfoque estratégico, benefician tanto a la empresa como a los usuarios.
Reinversión y Gestión del Cambio
A medida que más empresas experimentan los beneficios de la IA generativa, el próximo paso será reinvertir en esta tecnología para consolidarla en sus operaciones. Raaghavan señala que esta reinversión estará ligada a la gestión del cambio. Adoptar GenAI no solo implica una inversión económica, sino también un cambio cultural dentro de la organización.
Muchas compañías han comenzado a capacitar a sus empleados en GenAI, reconociendo que esta tecnología no solo es una herramienta, sino una competencia fundamental para el futuro laboral. Sin embargo, esta transformación no siempre es fácil; existen resistencias internas y diferencias de perspectiva entre empleados y directivos. Desde WWWhatsnew.com, pensamos que este tipo de «fricción» es beneficiosa, ya que promueve un equilibrio en la adopción y minimiza los riesgos.
Los Desafíos de la IA Generativa en el Servicio al Cliente
El camino hacia la adopción generalizada de GenAI también está lleno de desafíos. Uno de los riesgos más destacados es la falta de precisión en aplicaciones como los chatbots. Cuando estos sistemas fallan, la reacción negativa de los clientes puede dañar la reputación de la empresa. Las compañías deben estar preparadas para gestionar estos riesgos y mantener un monitoreo constante de las soluciones basadas en IA generativa.
La IA generativa puede potenciar la experiencia del cliente y abrir nuevas oportunidades de ingresos, siempre que se adopte con una estrategia clara y bien fundamentada. La pregunta clave no es si implementar GenAI, sino cómo hacerlo de manera efectiva y responsable.
El 2026 promete ser un año clave para la adopción de la IA generativa en empresas de diversos sectores. Desde WWWhatsnew.com, creemos que el éxito de GenAI en las organizaciones dependerá de una adopción estratégica, con una evaluación continua de su impacto y una cultura organizacional que favorezca la innovación y el aprendizaje constante.