El auge de la inteligencia artificial ha traído consigo una serie de herramientas que prometen transformar el análisis de datos, y tanto Claude como ChatGPT han lanzado sus propias versiones para competir en este terreno. Mientras que ChatGPT de OpenAI ya ofrece su Análisis de Datos Avanzado para sus usuarios de pago, Anthropic, respaldado por Amazon, ha lanzado una función similar en Claude 3.5 Sonnet, disponible incluso para usuarios gratuitos. La gran pregunta es: ¿cuál es mejor para trabajar con datos?
Generación de código en Claude vs. ChatGPT
Ambos sistemas se apoyan en el código para analizar datos, pero lo hacen en lenguajes distintos: Claude genera código en JavaScript, mientras que ChatGPT lo hace en Python. Esto es relevante porque Python es la opción preferida en la ciencia de datos, con librerías como Pandas, NumPy y SciPy que son casi indispensables para realizar análisis complejos. Además, en temas de aprendizaje automático, Python cuenta con marcos potentes como TensorFlow y PyTorch, que le dan una ventaja clara sobre JavaScript.
Por otro lado, JavaScript tiene su nicho en la visualización de datos en aplicaciones web, gracias a librerías como D3.js y Chart.js. De hecho, Claude utiliza React para visualizaciones, aunque al probar su generación de gráficos, se observó que frecuentemente recortaba las etiquetas de las categorías, dejando datos incompletos en los gráficos. La elección de JavaScript en Claude sugiere un enfoque hacia usuarios menos técnicos que buscan resultados rápidos y visuales, en lugar de análisis complejos y personalizados.
Límite de uso: ¿Hasta dónde puedes llegar?
Si eres usuario gratuito de Claude, te encontrarás con límites bastante estrictos. En pruebas realizadas, Claude rechazó cargar archivos de más de 30MB y su capacidad de procesamiento quedó corta incluso con un archivo de tan solo 3.9MB. Esto puede frustrar a los usuarios que trabajen con grandes volúmenes de datos, como los investigadores o analistas de marketing, que a menudo manejan archivos mucho más pesados.
En cambio, ChatGPT Plus demostró manejar con facilidad archivos de hasta 69,000 registros, mientras que Claude Pro (la versión de pago de Claude) solo promete un incremento de cinco veces respecto a la versión gratuita, es decir, aproximadamente 10,000 líneas de datos. Esta diferencia es crucial: con ChatGPT Plus, puedes procesar datasets grandes sin problemas, algo que Claude Pro aún no logra alcanzar.
Prueba de análisis: Claude vs. ChatGPT
Para poner a prueba a Claude, se utilizó un conjunto de datos de adopción de mascotas que contiene 85 registros. Al solicitar un análisis, Claude identificó patrones básicos, como la frecuencia de tipos de mascotas y patrones de ingreso (por ejemplo, mascotas abandonadas o entregadas por sus dueños). Sin embargo, su capacidad de visualización dejó que desear, ya que algunos gráficos omitieron información clave, como las etiquetas completas en gráficos de barras.
En comparación, ChatGPT no solo procesó datasets mayores, sino que fue capaz de brindar respuestas más complejas y con visualizaciones detalladas.
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Escribir código para limpiar datos: un experimento con Claude
Un aspecto positivo de Claude fue su habilidad para generar scripts, específicamente para tareas como combinar y organizar múltiples archivos de datos. Al recibir un archivo con datos de nombres de bebés, se le pidió a Claude que escribiera un script para unir archivos CSV, añadiendo el año en cada registro. Sorprendentemente, el script funcionó sin problemas y generó un archivo consolidado en poco tiempo. Este tipo de tareas de limpieza y manipulación de datos se pueden realizar con ambas IA, pero ChatGPT ha demostrado ser más robusto en términos de personalización y capacidad de procesamiento.
Aún así, en proyectos donde se requiera la manipulación de archivos de menor tamaño, Claude podría ser una opción viable. Sin embargo, si necesitas trabajar con grandes volúmenes de datos o realizar análisis estadísticos detallados, ChatGPT sigue siendo la herramienta más confiable.
Límite de longitud de datos en Claude: Un obstáculo para proyectos grandes
Claude se queda corto para quienes necesitan analizar grandes volúmenes de datos. En pruebas, se observó que un archivo con poco más de 30,000 registros (que debería ser relativamente manejable para una IA) fue rechazado. Claude requiere que los archivos sean mucho más pequeños, lo que lo limita a proyectos de menor escala. Esto puede ser problemático para empresas y profesionales que buscan automatizar tareas de análisis complejas y necesitan soporte para datasets masivos.
En WWWhatsnew.com, hemos comentado cómo herramientas como ChatGPT permiten a los usuarios importar grandes datasets y realizar análisis detallados. Desde una perspectiva práctica, Claude no es capaz de ofrecer la misma escala de análisis, por lo que se queda fuera en escenarios empresariales que requieren eficiencia y escalabilidad.
Reflexión final: ¿Vale la pena Claude Pro frente a ChatGPT Plus?
Si bien Claude Pro promete un límite mayor, ChatGPT Plus continúa siendo la opción más rentable para quienes buscan una herramienta confiable de análisis de datos. En ChatGPT, la capacidad de procesar archivos grandes sin cortes, junto con la precisión en los gráficos y análisis estadísticos, brinda una experiencia mucho más completa y útil para los usuarios. A menos que Anthropic ajuste las capacidades de Claude para hacer frente a volúmenes de datos mayores, la brecha entre ambos servicios se mantendrá.
Entonces, ¿cuándo conviene utilizar Claude? Tal vez en proyectos de menor escala, donde los datos sean pocos y el análisis sea menos complejo. Por otro lado, si tienes que realizar análisis serios, con grandes datasets y necesitas flexibilidad en la generación de gráficos, ChatGPT es claramente la opción superior.