La empresa de tecnología Nikon ha sorprendido al mercado al utilizar su experiencia en imágenes y tecnología de inteligencia artificial para crear un sistema que ayuda a los agricultores a detectar cuándo una vaca está a punto de dar a luz. Esta innovadora tecnología tiene el potencial de mejorar significativamente la eficiencia en las operaciones ganaderas, reduciendo la necesidad de monitorear constantemente a las vacas durante la temporada de partos.
El sistema en cuestión consiste en una cámara, parecida a las cámaras de seguridad, que se integra con un sistema de inteligencia artificial. Esta cámara está acompañada de una aplicación de teléfono inteligente dedicada que emite una alerta cuando un ternero está a punto de nacer. Esto permite a los agricultores tomar medidas oportunas si es necesario.
La implementación de esta tecnología es particularmente beneficiosa para los ganaderos, ya que reduce la necesidad de realizar verificaciones frecuentes en un gran número de vacas preñadas, especialmente durante las temporadas de partos. Esto no solo ahorra tiempo y mano de obra, sino que también reduce el estrés tanto para los animales como para los profesionales.
Nikon comenzó a entrenar a la inteligencia artificial en el otoño de 2021 y posteriormente realizó pruebas de concepto en cuatro granjas en el suroeste de Japón en febrero de 2023. El sistema es capaz de identificar signos que las vacas preñadas muestran aproximadamente cinco horas antes del parto, como un aumento en la actividad y el inicio de la liberación del saco amniótico del ternero.
Nikon tiene planes ambiciosos para este sistema, ya que busca expandir sus capacidades para incluir la detección del celo en las vacas y otros patrones de comportamiento. Esto podría llevar a una mayor optimización de las prácticas agrícolas y un aumento en la eficiencia de la cría de ganado.
Un propietario de ganado que participó en las pruebas el año pasado, Keita Higuchi, señaló que antes de la introducción de este sistema, solían revisar a las madres cada pocas horas durante aproximadamente un mes antes de la fecha de parto. Sin embargo, con la llegada de esta tecnología, el proceso se ha vuelto mucho más eficiente y menos laborioso.
Si bien Nikon es más conocido por sus cámaras de consumo, es importante destacar que la empresa también se dedica a la fabricación de diversas tecnologías, como microscopios, sistemas de rayos X, sistemas de semiconductores, visión de robots, estudios de producción virtual y más. La compañía utiliza la tecnología de inteligencia artificial para mejorar la imagen de los microscopios, pero también ha luchado contra el uso indebido de imágenes falsas generadas por IA mediante una nueva tecnología de marca de agua electrónica.
Cómo se entrena una IA para algo así
El entrenamiento de una inteligencia artificial (IA) para detectar el parto de vacas implica un proceso de aprendizaje supervisado que se basa en datos recopilados de situaciones reales. A continuación, se explica cómo funciona este proceso:
- Recopilación de datos: En la etapa inicial, se recopilan datos relacionados con el comportamiento de las vacas antes del parto. Estos datos pueden incluir información sobre la actividad de las vacas, la posición de su cuerpo, los sonidos que emiten y otros indicadores relevantes.
- Etiquetado de datos: Los datos recopilados se etiquetan para indicar cuándo ocurrió el parto. Esto es fundamental para que el sistema de IA pueda aprender a reconocer patrones y correlaciones entre el comportamiento de las vacas y el momento del parto.
- Entrenamiento de la IA: La IA se entrena utilizando algoritmos de aprendizaje supervisado. Durante el proceso de entrenamiento, la IA analiza los datos etiquetados y busca patrones que indiquen cuándo una vaca está a punto de dar a luz. A medida que se le proporciona más información, la IA ajusta sus modelos y mejora su capacidad de predicción.
- Validación y ajuste: Después del entrenamiento inicial, se realiza una validación utilizando un conjunto de datos separado. Esto ayuda a evaluar la precisión de la IA en la detección del parto de las vacas. Si se identifican errores, se ajustan los modelos y se vuelve a entrenar hasta que la IA alcance un nivel de precisión aceptable.
- Implementación en el mundo real: Una vez que la IA ha sido entrenada y validada con éxito, se implementa en el entorno de la granja. La cámara de seguridad y el sistema de IA comienzan a monitorear el comportamiento de las vacas en tiempo real.
- Mejora continua: La IA continúa aprendiendo y mejorando a medida que recopila más datos del mundo real. Cuanto más tiempo esté en funcionamiento, más precisión puede lograr al detectar el parto de las vacas.
Es importante destacar que la capacidad de la IA para detectar el parto se basa en la identificación de patrones sutiles en el comportamiento de las vacas, como cambios en la actividad, movimientos y otros indicadores. La IA no necesita comprender el proceso biológico del parto en sí, sino que se basa en la correlación estadística entre el comportamiento observado y el momento del parto.