Créditos de Imagen: Legacy Surveys / D. Lang (Perimeter Institute) for Legacy Surveys layers and unWISE / NASA/JPL-Caltech / D. Lang (Perimeter Institute)
Un nuevo capítulo se ha escrito en la intersección de la inteligencia artificial y la astronomía. Por primera vez, un sistema de IA ha logrado la hazaña de descubrir una supernova sin la necesidad de intervención humana.
El sistema en cuestión, conocido como BTSbot, ha sido desarrollado por un equipo internacional de científicos. Utiliza algoritmos de aprendizaje automático entrenados con más de 1,4 millones de imágenes de casi 16.000 fuentes diferentes. La automatización completa del proceso de descubrimiento de una supernova no solo agiliza la tarea, sino que también elimina el margen de error humano.
Tecnología Detrás de BTSbot
El sistema BTSbot es el resultado de una colaboración internacional liderada por la Universidad Northwestern. Utiliza algoritmos de aprendizaje automático que han sido entrenados con más de 1,4 millones de imágenes históricas provenientes de cerca de 16,000 fuentes. Estas fuentes incluyen supernovas confirmadas, estrellas con destellos temporales, estrellas variables periódicas y galaxias con destellos.
Colaboración con Otros Instrumentos Robóticos
Una de las características más notables de BTSbot es su capacidad para colaborar con otros instrumentos robóticos. Por ejemplo, después de detectar un evento cósmico en los datos del Zwicky Transient Facility (ZTF), BTSbot solicita automáticamente observaciones adicionales a otro instrumento robótico, la Máquina de Distribución de Energía Espectral (SED Machine, por sus siglas en inglés). Este instrumento realiza observaciones detalladas para obtener el espectro del evento cósmico, que luego se envía a otra herramienta de IA llamada SNIascore, desarrollada por el Instituto de Tecnología de California (Caltech), para determinar el tipo de supernova.
Eliminación del Intermediario Humano
El objetivo principal al desarrollar BTSbot era eliminar la necesidad de intervención humana en el proceso de detección y análisis de supernovas. Tradicionalmente, los telescopios robóticos capturan imágenes repetidas de las mismas secciones del cielo nocturno. Cuando detectan algo nuevo, los humanos toman el control para verificar los candidatos y realizar observaciones espectroscópicas. BTSbot ha sido diseñado para cortar este intermediario humano, permitiendo una mayor eficiencia y precisión en el proceso.
Impacto en la Investigación Astronómica
Este avance tecnológico permite a los astrónomos centrarse más en la interpretación de los datos y en la formulación de nuevas hipótesis. Es especialmente relevante para el estudio de las supernovas tipo Ia, que son cruciales para entender la expansión del universo.
Aunque BTSbot ha demostrado ser eficaz, aún enfrenta desafíos, como la necesidad de más pruebas en condiciones variadas. Sin embargo, su éxito actual sugiere un futuro prometedor no solo en la astronomía, sino también en otras áreas de la ciencia que podrían beneficiarse de la automatización.
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