Google suma esfuerzos en la detección eficaz de los audios falsos

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Los avances tecnológicos están permitiendo, entre otros aspectos, que las tecnologías de síntesis de voz puedan ofrecer locuciones cada vez más realistas y humanas, pudiendo llegar a un punto en que pueda ser indistinguible una locución por voz proveniente de una personal humana que de un sistema informático.

Lo malo es que, aprovechando ese punto de realismo en las locuciones sintetizadas, puedan existir personas o grupos malintencionados que puedan hacer un mal uso de estos avances tecnológicos.

¿Os imagináis que se pueda crear un clip de audio para desprestigiar a una figura pública, poniendo en su boca algo que no haya dicho realmente? ¿O que se aprovechen de estos avances para controlar dispositivos conectados a través de la voz, o incluso a llegar a engañar a sistemas de autenticación por voz?

Pues estas y otras posibilidades están ahí. Para prevenirlas, Google ya avanzó durante el pasado año que, a través de Google News Initiative, ofrecería un conjunto de datos que permitan avanzar en las investigaciones sobre la detección de audio falso.

Y hoy, la compañía cumple esa promesa. Como señalan, Google News Initiative se ha asociado a Google IA para poder a disposición un conjunto de miles de frases pronunciadas por sus modelos de síntesis de voz basados en sistemas de aprendizaje profundo, con frases provenientes de artículos de periódicos en inglés ofrecidos mediante 68 voces sintéticas, cubriendo una variedad de acentos regionales.

Este conjunto de datos estará a disposición de todos aquellos investigadores que participen del desafío ASVspoof 2019, con el objetivo de buscar mecanismos que capaciten a los sistemas Automatic Speaker Verification (ASV) a poder distinguir eficazmente las locuciones provenientes por personas reales de las generadas artificialmente por sistemas informáticos.

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