Queda exactamente un mes para que se celebre en Praga uno de los eventos sobre Machine Learning más internacionales de Europa. Del 21 al 23 de Abril, ingenieros de compañías bien conocidas como Facebook, Google, IBM, Nvidia, Cisco o New York Times, mostrarán aplicaciones de Machine Learning (Aprendizaje automático) que ya hoy en día están utilizando en sus productos y servicios.
Por segundo año consecutivo se celebra #MLprague. Un evento coorganizado por la compañía de República Checa Seznam.cz (motor de búsqueda checo con más de 10 millones de usuarios al día) y que busca instalarse definitivamente en el mapa internacional de conferencias sobre Aprendizaje automático e Inteligencia Artificial. Para el evento, se espera contar con alrededor de 400 participantes de todos los lados del mundo. El mismo, también incluye varios talleres de trabajo teórico-prácticos con duraciones de hasta 6 horas.
Dentro del programa de conferencias (en inglés), merecen especial mención por la temática y reputación de sus oradores, las siguientes:
– Creando un billón de News Feed personalizados en Facebook: ¿Qué decide qué contenidos ves en Facebook y cómo aprende Facebook qué es lo que más le interesa a cada usuario? Lars Backstrom, director del equipo de ingenieros de Facebook, hablará largo y tendido sobre, quizás, la clave de Facebook para mantener enganchados día a día a millones de usuarios.
– Deepstack – Inteligencia Artifical de Nivel-Experto en No-Limit Poker: Con un artículo dedicado este mismo mes en la revista Science, Martin Schmid (de IBM) hablará de los desafíos en el desarrollo de Deepstack, el revolucionario algoritmo que ha sido capaz de ganar a jugadores profesionales de póker.
– TensorFlow y el Deep Leanirng: TensorFlow es una librería open-source de Python para el aprendizaje automático y las redes neuronales. Está a disposición de desarrolladores e investigadores con el fin de que puedan crear aplicaciones más inteligentes y rápidas. Yufeng Guo, desarrollador de Google, enseñará cómo aprovechar TensorFlow para crear sistemas de aprendizaje automático sostenibles y de alto rendimiento.
– La Ciencia de los Datos en New York Times: Chris Wiggins lidera el equipo de científicos de datos de NY Times. Se encargará de explicar cómo desarrollan e implementan soluciones de aprendizaje automático para su redacción y estructura de negocio.
– Deep Learning en las ciencias biológicas: Pierre Baldi, profesor de la Universidad de California, demostrará cómo con aplicaciones de Deep learning, se puede detectar el cáncer y otras patologías.
Desde la organización, nos indican que los precios de los tickets van desde los 120€ si solo se desea asistir a los talleres de trabajo, 240€ por los dos días de conferencias y 350€ por el pack completo (servicio de catering durante todo el evento incluido). Para la compra de entradas – en su web -, han creado un código de descuento para los lectores de WWWhat´s new con el código: wwwhatsnew.