Hace ya varios meses desde que el modelo de lenguaje autorregresivo sustentado en el aprendizaje, mejor conocido como GPT-3, causara sensación al dejar en evidencia su notable desempeño en la tarea de generar contenido. Y es que, con una cantidad de 175 millones de parámetros no cabe duda de que el GPT-3 constituye una maquinaria de datos muy potente.
Sin embargo, tal parece que la misma ha sido superada por un nuevo modelo de aprendizaje profundo, de nombre Wudao, desarrollado en China por la Academia de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI), el cual alberga una cantidad monstruosa de 1.750 millones de parámetros, un margen vastamente superior al del GPT-3.
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